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Garbor filter is famous for its approximation to the characteristic of Cortex in
human vision system. The state-of-the-arts advancement in computer vision application
demonstrates the success and promissing of this technique.
This directory co
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这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，要求满足FVC国际竞赛标准，并在学校建立的指纹库上实测。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配-This is a C++ Language realization of a fingerprint identification procedure, the requirements FVC meet international competition stan
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码-Gabor-based feature extraction and artificial intelligence source code of face detection system
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人脸检测的代码，很强大！
！Face Detection System基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码fdp5final-Face detection code, it is powerful! ! Face Detection System Based on Gabor feature extraction and artificial intelligence face detection system source code fdp5final
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一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Enter a graphical feature extraction based on gabor wavelet transform
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Gabor小波提取特征一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换 -Gabor wavelet feature extraction of an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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对于一幅输入的图形进行特征提取基于gabor小波变换-For an input graphics gabor feature extraction based on wavelet transform
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基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取，Gabor，纹理特征-Gabor filter-based feature extraction of image texture, Gabor, texture features
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Optimized Gabor Filter Based Feature Extraction For Character Recognition
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这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，要求满足FVC国际竞赛标准，并在学校建立的指纹库上实测。程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配等等……
-This is a C++ language implementation with a fingerprint identification procedure that requires the FVC meet international com
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基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
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：针对传统Gabor变换在提取表情特征时，冗余较大、特征维数较高的不足，结合ASM
自动特征定位技术，提出了一种基于特征点Gabor特征和ASM 形状特征相融合的面部表情
识别方法．实验表明，两种特征的融合，可有效地利用特征点的局部纹理信息和脸部器官的整
体形状信息，达到了更好的面部表情识另4效果．-: Gabor transform traditional expression feature extraction, the redundancy large feature dim
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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基于matlab环境实现的算法，该算法通过gabor提取特征，很简单实用-Matlab-based environment to achieve the gabor feature extraction algorithm is very simple and practical
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一个基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-Gabor wavelet transform-based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, and results are returned.
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基于纹理谱描述子的图像检索参考书籍，应用于图像检索,与Gabor纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高-Spectrum descr iptor based on the texture image retrieval, applied to image retrieval, and Gabor texture features compared to the texture spectrum descr iptor feature extraction speed, hig
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 方便初学者学习使用 包含gabor 提取 和 最后的人脸匹配 核心算法-Gabor feature extraction and artificial intelligence-based face detection system source code easy for beginners to learn to use
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基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测的matlab程序-Human face detection based on Gabor feature extraction and neural network in matlab
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图像纹理特征的提取。基于Gabor小波和非线性算法-Image texture feature extraction.Based on Gabor wavelet and nonlinear algorithm
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利用opencv在VS2012中编程实现的Gabor特征提取(Gabor feature extraction based on OpenCV programming in VS2012)
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