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Face Detection System
Face Detection using gabor feature extraction and neural networks
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码-Gabor-based feature extraction and artificial intelligence source code of face detection system
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人脸检测的代码，很强大！
！Face Detection System基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码fdp5final-Face detection code, it is powerful! ! Face Detection System Based on Gabor feature extraction and artificial intelligence face detection system source code fdp5final
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人脸识别系统，采用人脸肤色检测进行人脸定位，并采用gabor并结合fisherface进行识别-Face Recognition System, Face Detection to Face color positioning, and use in combination with gabor identify fisherface
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视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜
索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定
位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取
和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
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本程序是想人们说明了一种基于Gabor小波与神经网络的人脸检测的算法-This procedure is explained to people based on Gabor wavelet and neural network face detection algorithm
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
-Artificial intelligence face detection system
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基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测 基于肤色分割和改进Gabor滤波相结合的人脸检测-Color segmentation based on Gabor filtering and improved face detection combined
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这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, d
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人脸检测程序，基于Gabor特征，解压在同一个文件夹-Face detection program, based on Gabor Features
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Face Detection System
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
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Face Eyes Detection using Gabor Wavlet
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人脸检测的gabor filter matlab源代码，希望对大家有用！-Face detection of gabor filter matlab source code, hope that useful to everybody!
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人脸识别用gabor聚类的算法，在ycbcr的颜色空间里，使用gabor算法-face detection in gabor，color in Ycbcr space，then using gabor method caculate cbcr moment for training and decision
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基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 方便初学者学习使用 包含gabor 提取 和 最后的人脸匹配 核心算法-Gabor feature extraction and artificial intelligence-based face detection system source code easy for beginners to learn to use
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基于gabor变换的，神经网络人脸识别，准确率较高。-Face recognition based on gabor transform and neural network, the accuracy is higher
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基于Gabor特征提取和神经网络的人脸检测的matlab程序-Human face detection based on Gabor feature extraction and neural network in matlab
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基于伽柏法来检测人脸，看其是否与库中的数据一致-Gabor face detection
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利用gabor滤波器来进行人脸图像的处理，内部并包含多张测试图像-Gabor filter to use a face image processing, internal testing and contains multiple images
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用于人脸识别边缘检测，实现5个尺度、8个方向的检测。(Edge detection for face recognition)
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