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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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图像压缩算法，即图像小波变换程序包括哈尔小波和红黑小波-Image compression algorithm, which includes images of wavelet transform Haar wavelet and a red, black and wavelet
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本程序实现haar小波的变换，在图像去噪。压缩等方面有很大的帮助-This procedure to achieve haar wavelet transform, the image de-noising. Compression there is a great help
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1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub ech
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利用matlab软件实现haar小波对图像的压缩与重构-Matlab software haar wavelet image compression and reconstruction
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code source compression image using Haar wavelet
By Arash Fattahi, Omid Aladini {r_ash,omid}@cs.sharif.edu
To compress an image use this command in MATLAB:
haar_compression(FILE_NAME,COMP_LEVEL,MOSAIC_SIZE)
example:
haar_compres
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二维图像压缩，小波变换：bior变换，取大系数恢复-Dimensional image compression, wavelet transform: haar transform coefficients recovery
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