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基于最简单的小波基函数Haar的图像变换于反变换的MATLAB实现，一维和二维均有代码-Based on the most simplest Haar wavelet function, the image transform in the inverse transform of the MATLAB implementation, both one-dimensional and two-dimensional code
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matlab下编写的基于哈尔小波的分解与重构函数，有详细注释-matlab prepared Haar wavelet-based decomposition and reconstruction of the function, there are detailed notes
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在matlab中采用haar小波实现的图像小波分解程序。-Matlab haar wavelet used in the realization of the image wavelet decomposition process.
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dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
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是scilab的源程序，是一维的haar小波变换和一维的daubechies小波变换。已经调试过，可以使用。里面还附有卷积的源代码。-Is the scilab source is one-dimensional haar wavelet transform and one-dimensional wavelet transform daubechies. Have been debug, you can use. There was also accompanied by convolutio
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haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配-haar wavelet transform in image registration can be used to carry out based on wavelet pyramid interactive template matching
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基于haar小波变换的快速指纹识别算法的设计与实现。-Haar wavelet transform-based fingerprint recognition algorithm for the rapid design and implementation.
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执行一维和二维小波变换在MATLAB环境中。十几包括的小波函数有：
* Haar
* Daubechies 1-6
* Symlets 1-6
* Coiflets 1 and 2
* Splines and reverse splines
* CDF 9/7 and Le Gall 5/3
* S+P wavelets (2,2), (4,2), (4,4), (6,2), and (2+2,2)
* Two Ten "TT"
* Low-complexit
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本实验要求开发一个基本的哈尔小波变换程序包，用于后续的实验。实验中使用哈尔基函数特有的“平均”与“差分”方法。首先要编写一个计算哈尔小波的j-尺度离散小波变换程序。并且要编写一个计算哈尔小波的j-尺度的逆离散小波程序，并用课本上的例7.8来验证所编写的程序-The experiment calls for the development of a basic package Haar wavelet transform for the follow-up experiment. Harki fu
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基于haar小波的图像增强，与传统的图像增强算子相比较，效果更好。-Haar wavelet-based image enhancement, with the traditional image enhancement operator compared better.
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基于拉haar小波的图像增强，与传统直方图均衡化相比较，效果更好。-Pull-based haar wavelet image enhancement, with the traditional histogram equalization compared to better.
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本程序实现haar小波的变换，在图像去噪。压缩等方面有很大的帮助-This procedure to achieve haar wavelet transform, the image de-noising. Compression there is a great help
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haar wavelet source code implemented by matlab
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haar小波图像信号正变换和逆变换，采用matlab编写，具有较好的移植性和较简洁的语言。haar小波图像信号正变换和逆变换，采用matlab编写，具有较好的移植性和较简洁的语言-haar wavelet image transform and inverse transform the signal is using matlab written, with good portability and a more concise language. haar wavelet image tra
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小波去噪的仿真研究
：介绍了小波软门限和硬门限法上嗡的处理方法．分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果，比较了软门限去噪和硬门
限去噪的特点。仿真结果表叫，对高斯白噪声的上哚处理，选用c1b8小波比用symI和haar小波町以得到更好的去噪效果，
软门限法优于硬门限法-Simulation Study of Wavelet Denoising: The wavelet soft threshold and hard thresholding approach on the hum.
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Matlab小波变换对于奇异点的检测，原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-Matlab wavelet transform to singular point detection, the original signal is containing the singularity of the signal, to determine the singular point time, adopting haar wavel
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自己编写的哈尔小波变换的代码，matlab实现的-Haar wavelet transform to write your own code, Matlab realization
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利用matlab软件实现haar小波对图像的压缩与重构-Matlab software haar wavelet image compression and reconstruction
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code source compression image using Haar wavelet
By Arash Fattahi, Omid Aladini {r_ash,omid}@cs.sharif.edu
To compress an image use this command in MATLAB:
haar_compression(FILE_NAME,COMP_LEVEL,MOSAIC_SIZE)
example:
haar_compres
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基于哈尔小波分析的图像分解重建，利用matlab语言(Performs Haar wavelet decomposition of images using filterbanks (MatLab))
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