图像锐化，包含拉普拉斯锐化法 4邻域模板 巴特沃斯高通滤波器锐化， 阶数M=3 截断频率D0=40，梯度算子锐化 sobel和prewi-Image sharpening, including Laplacian sharpening four neighborhood template Butterworth high-pass filter sharpening, the order M = 3 cut off frequency D0 = 40, sharpening sobel gr

用于频域滤波的m函数，接受输入一幅图像和一个滤波函数，输出经滤波和剪切后的图像。还有一个高通滤波函数。-For frequency domain filtering m function, to accept the importation of an image and a filter function, the output cut by the filtering and image. There is also a high-pass filtering function.

利用截止频率不同的频域高通滤波器对图像进行处理，并比较不同截止频率对滤波效果的影响，说明产生差异的原因。-Cut-off frequency of the different frequency-domain high-pass filter to the image processing, and compare the different cut-off frequency of the filtering effect, explain the causes of differences.

下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和