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给出了在matlab环境下的源代码，经过了上机调试，可以实现小波变换对图像的二次压缩！-given Matlab environment in the source code, after the Machine, can achieve a wavelet transform of the second image compression!
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
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基于Matlab的典型图像增强算法的源码
程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementation》 of the source code. Mainly
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包括的多个示例源代码有：一维线性非线性近似、二维线性非线性近似、使用线性滤波过滤噪声、使用小波门限消除噪声、使用小波变换压缩一维信号、二维小波图像压缩等等。-Including the source code of a number of examples are: a linear one-dimensional non-linear approximation, nonlinear two-dimensional linear approximation, the use of linear
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这是一个基于DCT的图像JPEG压缩程序，并将压缩码保存在一TXT文本中-This is a DCT-based JPEG image compression process, and code stored in a compressed text in TXT
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matlab 实现对图像基本处理
包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
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matlab源代码 基于小波的图像融合 图像增强 图像压缩-matlab source code for the image fusion based on wavelet image compression image enhancement
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单小波变换应用于图像压缩,及其应用于图像融合的MATLAB代码-Single-wavelet transform to image compression, image fusion and its application to the MATLAB code
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hi this the code for image compression using different transoformation coding algorithms in wavelets,that is all wavelets-hi this is the code for image compression using different transoformation coding algorithms in wavelets,that is all wavelets
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本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪，结果与小波变换进行对比，结果表示其在峰值信噪比，边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
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基于FFT变换、DCT变换、HT变换、小波变换和矢量量化技术的图像压缩的Matlab实现。-Based on the FFT transform, DCT transform, HT transform, wavelet transform and vector quantization image compression technology, the Matlab implementation.
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
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原书《小波十讲》（TenLecturesonWavelets）是一本世界范围公认的经典学术名著，是当代数学著作中一本影响巨大的绝妙好书。书中包含了20世纪80年代以来世界上有关小波分析的最先进成果，也包含Daubechies本人关于紧支撑小波的卓越成就。对于学习研究小波理论、探讨分析小波应用的人而言，此书是不可不读的基础性经典著作。-The original book " Ten Lectures on Wavelets" (TenLecturesonWavelets) is
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里面包含有所有的matlab下的运行程序 还有相应的计算需要的图像 非常全面 另外图像压缩的源码大多集中在灰度图上,此源码是基于彩色图像的-Which contains all of the matlab run the program under the corresponding calculation also requires a very comprehensive image of the source code for other image compression are mos
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给予matlab的JPEG压缩程序，包含原始压缩图片，程序对灰度bmp图片进行JEPG编码，压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。-Given to th
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the code conducts the image compression of the gray scale image up to 90 using 4 algos fft wavelet pca and cosine transform-the code conducts the image compression of the gray scale image up to 90 using 4 algos fft wavelet pca and cosine transform
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在MATLAB平台上实现JPEG图像的编码解码。可以正常运行，可以调整压缩的比率，分块编写，清晰方便阅读-JPEG image codec in MATLAB platform. Normal operation, you can adjust the compression ratio, written in block, clear and easy to read
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MATLAB图像处理源程序3：程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0
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采用四叉树编码进行二值图的压缩，四叉树编码方法是目前图象处理和计算机图形学中的一种有效方法。(Quadtree coding is currently a valuable method in image processing and computer graphics,this code is about binary image compression.)
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