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利用OpenCV實現人臉辨識雖然常見，但是本檔案基於OpenCV 1.0版本進行，同時整理程式編譯過程中可能出現的錯誤以及對應的解決辦法，同時針對函式cvHaarDetectObject各參數的設定值進行討論，以得到最佳的辨識率。另外，程式亦包括在偵測前進行影像處理，以進一步有效提升人臉辨識率。-Face recognition using OpenCV to achieve though common, but this version of the file based on the Ope
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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基于opencv的图像和视频处理的软件。该软件实行了opencv的多种功能：边缘检测、拉氏变换、椒盐噪音、人脸识别、霍夫变换等功能。-Opencv-based image and video processing software. The software has multiple functions opencv: edge detection, Laplace transform, salt and pepper noise, face recognition, Hough transfo
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图像处理，人脸识别，模式识别，主成分分析-Image processing, face recognition, pattern recognition, principal component analysis
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在图像处理特别是人脸识别中经常用到PCA算法，这是基于Opencv的PCA算法。-In the image processing in particular are often used in PCA face recognition algorithm, which is based on the Opencv the PCA algorithm.
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在图像处理、人脸识别中、经常要读入已知的矩阵进行处理，这里以PCA为例。-In image processing, face recognition, often to read the known matrix processed by PCA as an example here.
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主要用于图像处理，局部二值模式，人脸识别方面-Mainly used for image processing, local binary patterns, face recognition area
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支持向量机matlab，大家可以试试哦，
能够在图像处理，人脸识别中有较好的效果-Support vector machine matlab, you can try Well, that in image processing, face recognition has a good effect
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人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容-Face recognition technology is a very active research field, it covers digital image processing, pattern recognition, computer vision, neural networks, psychology, physiology, mathemati
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本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
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在图像处理中，解决人脸识别的应用，在动静态环境中均可使用
-In image processing, the application of face recognition solution in the static and dynamic environments can be used
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提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
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人脸识别的MATLAB代码
介绍了人脸识别的应用背景，图像处理的MATLAB实现，人脸图像计算机系统，主要是基于直方图的人脸识别实现-MATLAB code for face recognition face recognition application background image processing in MATLAB, the face image of a computer system, face recognition is based on the histogram
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真正的MIT人脸数据库，可应用与图像处理，人脸识别-Real MIT face database, can be applied to image processing, face recognition, etc.
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人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。-Face Recognition refe
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与数字图像处理相关，基于VC++实现人脸识别的的程序。-Associated with the digital image processing, based on vc++ realize face recognition program
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VB人脸识别技术、图像处理
可用于人脸图像处理、梯度分析-VB face recognition technology, image processing can be used for face image processing, gradient analysis
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实现图像HOG特征的提取，便于进行图像处理，人脸识别识别-HOG extraction of image characteristics, to facilitate image processing, face recognition
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包含很完整基础的图像处理和人脸识别！有人脸识别的各种预处理，例如几何变换、灰度变换、图像空余增强（高斯噪声、锐化、平均等）图像频域增强（各种变换和滤波）、腐蚀、膨胀、图像分割与检测-Contains a very complete basic image processing and recognition! There are various pre-recognition, such as geometric transformation, gray transformation, imag
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鲁棒性主成份分析的图像处理源代码，与人脸识别，提供学习交流-Robust principal component analysis of image processing source code, and face recognition, learning exchange offer
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