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数学形态学应用二值图像边界细化，以及二值图像骨骼化- Application of mathematical morphology refined binary image border, as well as binary image skeletonization
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数字图像处理骨架提取，能将一个二值图像的骨架提取出来进行后续处理。骨架是一种非常重要的图像几何特征，在图像几何形态分析及相关领域具有非常广泛的应用，利用骨架表示原始图像，可以在保持图像重要拓扑特征的前提下，减少图像中的冗余信息。骨架既能压缩图像数据，保留区域的连通性和拓扑性，描述区域轮廓的几何特征，又能使原始图像完全或部分地从骨架中恢复或重构。-Skeleton extraction of digital image processing, to a binary image of the sk
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对图像进行细化和提取骨架操作，还是那句话，绝对原创-read an image and proccessed with matlab to get its skeleton and the result of thin
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完美的带界面的MATLAB程序，可以实现对图像二值化，以及进行一次二次骨骼化-Perfect interface with MATLAB program that can realize the image binarization, as well as a second bone of
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本程序可以检测出抽取骨架后的二值图像中的三叉点和端点，可以设定选项 "bwmorph" 或"thin"。-This procedure can be detected in samples after skeleton binary image of the trigeminal point and end point, you can set the option bwmorph or thin .
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对图像实现骨架化操作、提取边界、执行图像开运算度、增强图像对比度并提取文本图像中的某些字符对象。-Implementation of the image skeleton operation, extraction of the border, the implementation of open computing degree images to enhance image contrast and to extract the text of some of the characters
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本程序使用MATLAB是对图像进行骨架化的功能。
该程序可以快速的对图像进行处理操作。-This procedure is the use of MATLAB skeleton image of the function. The program can quickly deal with the operation of the image.
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人体骨骼图像增强处理，用MATLAB语言实现-Human skeleton image enhancement processing, using MATLAB language implementation
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图像处理的MATLAB程序，处理图像的骨架-MATLAB image processing procedures to deal with images of skeleton
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一种从图像中提取骨架的算法，使用MATLAB编程。比较简单的编程-A kind of skeleton extracted from the image algorithm, using MATLAB programming. Simple programming
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图像骨架逼近的matlab程序，很有用的，有相应的文章对应-Image skeleton approximation matlab program, very useful, there is a corresponding article in the corresponding
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一些matlab图像图像处理例程,骨架,灰度图像梯度,凸壳,细化.-Some image image processing matlab routines, skeleton, grayscale gradient, convex hull, thinning.
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image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法
image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining
refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化
coins.bmp
lenna.bmp
woman_
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通过反复从对象中移除边缘像素，直到它们被减少到单像素宽的骨架，二值图像从而被细化得到根中轴(Smucker et al., 1987 Tanaka et al., 1995)。建立在NHI图像上的骨架化命令是用于此过程（见于Fig. 7(ii)）和计算骨架像素的数量。-The binary image was thinned to get the medial axis of roots by repeatedly removing edge pixels from the objects un
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利用MATLAB求解二值图像的骨架，输入图像为医学灰度图像，输出为骨架-Using MATLAB in a binary image of the skeleton, the input image is a medical grayscale images, and output as a skeleton
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数字图像处理图像的骨架生成和提取（Matlab），有三种方法，推荐给大家！-Digital image processing image skeleton generation and extraction (Matlab), there are three ways, recommend it to everyone!
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基于matlab的图像骨骼化程序代码skeleton based on matlab-Matlab-based image skeleton of the program code skeleton based on matlab
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形态学骨架提取和直接提取四个顶点坐标，都是matlab图像处理的-Morphological skeleton extraction and direct extraction of four vertex coordinates are matlab image processing
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图像骨架处理运用滑动模块函数进行图像的提取(Image skeleton processing, the use of sliding module function for image extraction)
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1. 在GUI中，实现图像的阈值分割（交互式、迭代法）、区域生长。
2. 在GUI中，，实现二值图像的膨胀、腐蚀, 比较'结构元素类型为：square,line, diamond, disk等的区别。
3. 在GUI中，实现二值图像的开运算、闭运算。
4. 在GUI中，实现二值图像的形态学应用：
边界抽取 (boundary extraction)
区域填充 (region filling)
细化 (thinning)
粗化 (thickening)
骨架 (skeletons)
修剪 (pr
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