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IMAGES(harddisk)
- 用vc编写的图像采集程序。硬件基于大恒公司的图像采集卡，本程序实现将图像采集到硬盘。-vc used to prepare the image acquisition process. Daheng hardware based on the image acquisition card, the program will collect images to your hard disk.
test images
- 刚才传的所有程序试验处理的图像-passed the test procedures to deal with all the images
Image_Restoration.rar
- 这个程序可以修复因噪声/噪音干扰或者因抖动产生的失真的图像，Inverse滤波器, Wiener滤波器和Lucy-Richardson滤波器被使用到，同时代码还使用了光学流线分析，估计模糊的长度和角度。,This process could be restored due to noise/noise interference or distortion due to jitter generated images, Inverse filter, Wiener filter and the L
Adaboost_LPR_Matlab_081010.rar
- 对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
用opencv类库两副图像的特征点匹配
- 两副图像的特征点匹配，其中用了opencv类库，功能包括：特征点的亚像素精度检测，特征点初始匹配，基本矩阵计算及对极约束引导匹配等。matcher.rar网上的都是有错误，而且缺少类库，我把错误改正了，把所有需要的类库都加上了，现在已经编译通过，保证能运行！希望大家喜欢,2 points, matching the characteristics of images, which used the opencv library, features include: Feature Point D
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
Spatial-filtering-of-images
- 现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中， 1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。 2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
Edge
- 使用LABVIEW语言编程，实现对图片中物体的边缘检测，适用于各种元件图片物体的边缘检测。-LABVIEW programming language used to realize the edge detection of objects in images for various components of the edge detection image object.
imagestitch
- 自己利用opencv和vc++6.0开发的图像SIFT特征点提取以及两张图像的拼接演示过程，最后完成2-5张图像的自动拼接。-Their use opencv, and vc++6.0 development of the SIFT feature extraction and image two image mosaic shows the process of finalizing the automatic stitching of images 2-5.
Display-images-and-edge-processing-
- VS2005使用opencv的显示JPG图像的代码，简单易懂适合初学者-It is the code display JPG images with VS2005 and opencv , easy to understand for beginners
ImageSegmentation
- 用MFC编写的图像分割处理程序，采用了FCM和最小生成树两种方法来对图像进行分割-MFC prepared with the process of image segmentation using the FCM and the minimum spanning tree in two ways to partition images
load-images
- 连续加载多幅图片，并检测每一幅图片中的人脸且把人脸保存到文件夹-Continuous loading of multiple images, and detects the face in every picture and face to be saved to a folder
experiment1
- 超分辨率图像处理从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-Super-resolution image processing to extract images from a number of new synthetic pixel images clearer
Visual-3D-Modeling-from-Images
- Pollefeys教授写的一本经典影像建模的电子书，给出了序列影像重建三维模型的基本框架，以及详细的技术细节。-Visual 3D Modeling from Images-Marc Pollefeys
VC-using-IPicture-display-images
- 在VC++中使用IPicture显示多种格式的图像,是一个入门的好程序.-In VC++ using IPicture display images in multiple formats, is a good entry procedures.
matlabtuxiangpinjie
- 利用MATLAB实现图像拼接，所谓图像拼接就是将有共同点的两张或者多张图像进行融合。-Use MATLAB to achieve image mosaic, image mosaic is the so-called common ground will be two or more fused images.
kpca
- 使用核PcA来识别图片，图片为200张测试图片，200张训练图片，包含在在压缩文件中。-To identify the use of nuclear PcA picture, pictures, for 200 test images, 200 training images, is included in the compressed file.
51622408Demo001
- 基于三维空间三角网格的二维投影图像变换，包括3D仿射变换，基础矩阵求解及欧式空间的重构，对基于图像的三维重构有研究的朋友可以看下 -Medical image visualization technologies build 3D models with 2D medical image series to provide useful and precise information for the doctors. It is one of the crucial technologies
CBIR-FOR-ENDOSCOPIC-IMAGES
- Content-based medical image retrieval is now getting more and more attention in the world, a feasible and efficient retrieving algorithm for clinical endoscopic images is urgently required. Methods: Based on the study of single feature image retr
images fusion
- 可以将多张图片进行景深融合，从而得到一张景深清晰的图片。(Multiple images can be fused with depth of field to get a picture with clear depth of field.)