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一套完整的图像处理与识别的源码（全中文注释）
这是我们内部开发与使用的一套图像处理代码，里面包括了大部分图像处理与识别处理的的函数：像模板变换，图像的平滑、锐化、边缘识别、图像中值滤波、图像模糊、图像逆滤波、图像模糊加噪、图像维纳滤波、线性变换、灰度拉伸、直方图均衡、图像腐蚀、图像膨胀、图像开运算、GIF确码编码、缩放、旋转、快速付立叶变换、离散余弦变换等等，等等，太多了。可以用于windows软件或嵌入式软件编程。内部用的，全中文注释，为了下载我才拿出来的。你们自己看着办吧。-a comp
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数字图像处理，用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码，用 函数对图像数据进行二维FFT 逆变换，并用函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据；
-Digital image processing, to achieve the frequency domain using MATLAB image smoothing and denoising code, the image data with the function inverse two-dimensional FFT, an
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基于最简单的小波基函数Haar的图像变换于反变换的MATLAB实现，一维和二维均有代码-Based on the most simplest Haar wavelet function, the image transform in the inverse transform of the MATLAB implementation, both one-dimensional and two-dimensional code
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通过Matlab实现维纳滤波及逆滤波复原图像
不使用matlab自带函数 而是自编程序实现-Matlab to achieve through the Wiener filter and inverse filter to recover the image does not use function but rather bring their own self-matlab program
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利用维纳图像复原，并采用直接逆滤波、信噪比维纳滤波、自相关函数维纳滤波、中值滤波进行横向、纵向比较-Image restoration using Wiener and direct inverse filtering, Wiener filtering noise ratio, since the correlation function Wiener filtering, median filtering for horizontal, vertical comparison
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把一个256*256的图像分成8*8小块，然后进行DFT变换，分别比较在空间域和频域内对图像进行二次抽样和差值最后得出的图像比较-1. Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however,
N = ), and partition to 8*8 sub images.
2. Apply DFT to these sub images, and get the fourier transfo
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第十四章 图像复原
14.1 退化模型
14.1.1 连续退化模型
14.1.2 离散退化模型
14.2 复原的代数方法
14.2.1 代数复原原理
14.2.2 逆滤波复原
14.2.3 最小二乘方滤波
14.3 MATLAB 实现图像复原
14.3.1 维纳滤波复原
14.3.2 规则化滤波复原
14.3.3 Lucy-Richardson 复原
14.3.4 盲去卷积复原
14.3.5 图像复原的其它 MATLA
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（1） 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激函数为 ，将原始图像与冲激函数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯随机噪声而得到一组待恢复的图像。分别用逆滤波和维纳滤波恢复模糊后的图像。-(1) The first be the original image (optional) produces the image to be restored (generated as follows: impulse function, the original
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将一幅256*256的图像分成8*8的小块，对其进行DFT变换。分别比较在空间域和频域内对源图像进行二次抽样和差值最后比较不同-1. Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however,
N = ), and partition to 8*8 sub images.
2. Apply DFT to these sub images, and get the fourier transfor
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这个是C制作的源代码。。。
对一幅图像进行DFT变换，分别对源图像在空间域和频域里进行二次抽样和差值，最后得出结果比较。- Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however,
N = ), and partition to 8*8 sub images.
Apply DFT to these sub images, and get the fourier transformed ima
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傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数-Fourier transform is the field of digital signal processing a very important algorithms. Fourier transform is the physical meaning of the image gray distribution func
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是用作开发数字图像滤波器的，但功能尚未完善。但是其中的傅里叶变换和逆变换对图像初学者理解FFT有帮助。-Development of digital image filter is used, but the function has not been perfect. But one of the Fourier transform and inverse transform FFT of image help beginners to understand.
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本人用GUI做的简单图像处理程序，其中包括灰度图像的分水岭分割，灰度几何校正（90度校正），运动图像复原（逆滤波），finalwork.m为主运行文件，其他m文件都是调用的函数。-I use the GUI to do a simple image processing procedures, including gray-scale image of the watershed segmentation, gray geometric correction (correction of 90
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可以设置函数系数来画规定的函数图象
支持一次函数 二次函数 三次函数 反比例函数 三角函数-Function coefficients can be set to paint the image functions required to support an inverse function of a quadratic function cubic function trigonometric function
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功能：将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。
全色光学图像空间细节的表现能力好，DCT变换后其主要特征集中在高频区域，而多光谱图像光谱成分丰富细腻，其主要特征集中于低频区域，因此对全色光学图像和多光谱图像分别进行DCT变换，通过适当的选择全色光学图像的高频部分和光谱图像的低频部分进行融合，进行逆DCT变换，就得到象素域的融合图像，为了增强融合效果，突出局部区域特征，采用对图像分块的原则。
-Function: the multi-spectral image and pan
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用于图像检测的正态分布计算的c代码实现，现在将这个函数写在头文件中了-Normally distributed computing for image detection of the c code, this function will now be written in the header file in the
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图像复原功能——包括运动模糊、运动模糊复原、逆滤波退化、逆滤波复原、加噪退化、维纳滤波复原-Image restoration function-- including motion blur, motion blur restoration, inverse filtering degradation, inverse filter restoration, noise degradation, Wiener filter restoration
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傅里叶变换和反傅里叶变换的功能，实现对图像的处理。-Fourier transform and inverse Fourier transform function, to achieve the image processing.
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完成对于图像的DCT变换反变换，FFT变换反变换，动态模糊，加噪声去噪声等等，配有图形界面，功能强大-For complete image DCT transform inverse transform, FFT transform inverse transform, as well as some dynamic blurring function, and with a graphical interface
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图像复原的逆滤波方法，对退化函数f（x,y）的去除，包括实验步骤和实验程序-Image restoration of the inverse filtering method, the degradation function f (x, y) removal, including the experimental steps and experimental procedures
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