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Image_Enhancement.rar
- 首先使用拉普拉斯变换突出图像中的小细节，然后用梯度法突出其边缘。将变换图像与原图叠加，得到混合增强后的图像；最后对图像进行灰度变换（幂次变换）,Laplace transform to highlight the first to use images of small details, and then use the gradient method to highlight its edge. Will transform the image with the image overlay,
keypointExtraction.rar
- 图像关键点提取程序，matlab实现的，susan,harris等方法都有，共研究图像处理的同仁共享,Image key point extraction procedure, matlab achieved, susan, harris and other methods have examined a total of image processing Tongren sharing
Laplacian-Pyramid-Blending
- Laplacian Pyramid Blending 提取两幅图像的重要信息进行图像混合的算法 拉普拉斯差值图，差值图重建-Laplacian Pyramid Blending two images extracted important information for image hybrid Laplace difference map algorithm, the difference map reconstruction
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
laplacian
- 拉普拉斯变换源码实现 用MATLAB实现的 对正学习图像处理的初学者很有帮助。希望对大家有帮助-Laplace transform source code to achieve the right to use MATLAB to achieve is very helpful for beginners to learn image processing. Hope you help
Robert
- 实现并比较不同梯度边缘检测方法(普通梯度、Robert、Sobel、Prewitt、Laplace、LOG和Canny) -Implementation and compare the different gradient edge detection method (general gradient, Robert, Sobel, Prewitt, Laplace, LOG, and Canny)
pcahhj
- PCA人脸识别程序，包括人脸训练样本集，是一款很好用的PCA程序，可以再matlab上很好的运行，-PCA face recognition process
getLaplacian1
- 拉普拉斯变换程序代码，主要针对图像处理实现软扣图应用，对图像进行还原，细节清晰化-Laplace transform program code, mainly for image processing soft-button map application to restore the image, detail clarity
MatlabImageProcess
- Matlab写的图像处理中的基本算法包括直方图均衡化，拉普拉斯锐化，Sobel锐化，含GUI界面-Matlab Image Processing written by the basic algorithm, including histogram equalization, sharpening Laplace, Sobel sharpening, with GUI interface
laplace-transform
- 利用matlab画出函数的零极点图和拉普拉斯变换曲面图。可观察曲面图的峰点和谷点与零、极点分布的对应关系。-Function zero degree figure and laplace transform 。
Laplacian_Enhancement
- 拉普拉斯算子，检测图像的边缘纹理等细节信息，然后以适当比例线性叠加原始图像和细节信息，从而完成图像的增强-Laplace operator, the edge detection image texture details, etc., and then an appropriate proportion to the linear superposition of the original image and detail information to complete the image e
harris-matlab
- 对harris角点有简单通俗的讲解，用VC++实现角点检测，适合初学者-Harris corner of a simple explanation popular with VC++ Achieve corner detection, suitable for beginners
image_enhancement
- （1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果； （2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较； （3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。 （4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
Laplace-Gaussian-Pyramid
- ffdhfhg b fjiogn soonsnvjv fin f fdg josg-fdgdsdffdfgfgkio p p d
susanandHarris
- 包括harris经典算法、harris-Laplace算法，以及susan算法，鲁棒性好-Harris, including the classic algorithm, harris-Laplace algorithm, as well as susan algorithm, better robustness
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
kp_harrislaplace
- K. Mikolajczyk的尺度不变harris-laplace keypoint检测-K. Mikolajczyk of the scale-invariant harris-laplace keypoint detection
affintpoints
- Harris, Laplace, det(H), Ridge兴趣点检测，包括了laplace迭代过程-Harris, Laplace, det (H), Ridge interest point detection, including laplace iterative process
Laplace
- 拉普拉斯金字塔算法跟代码！分割图像！请下载！-laplace
2D Laplace
- 解二维拉普拉斯方程的matlab代码，比较简单(Matlab code for solving two dimensional Laplace equation)