C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。 另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示。 -FreeImage is an Open Source library project for developers who would like to support popular graphics image formats like

Visualization Library 是一个 C++ 的中间件用来开发基于 OpenGL 2.1 的 2D/3D 应用程序，支持高级特性包括 OpenGL Shading 语言、帧缓冲对象、多目标渲染、Vertex 以及点阵缓冲对象、KdTree/AABB frustum culling 等等。提供一个基于 Unicode 的多语言文本引擎、高级纹理、DDS cubemaps, mipmaps, compressed textures, 等等。特别适合用来开发 3D/2D 的可视化、虚拟现

人脸识别正确率97.18 ,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 -阳光人脸识别开发包(SDK)兼容性信息 1.人脸识别SDK平台：Windows，源码虽用VC编写，但未用GDI及第三方图库,故可易

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接