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lm-matlab.rar
- 基本矩阵 L-M算法 对极几何 非线性迭代 用L-M算法求解高精度的基本矩阵,Fundamental Matrix LM algorithm epipolar geometry nonlinear iteration LM algorithm using high-precision fundamental matrix
levmar2.4.rar
- 著名的LM算法，用来去除错误角点和用来计算图像拼接时候的稳定的变化矩阵。由Manolis I. A. Lourakis编写。C和C++版本，里面也有matlab版本。这个版本是最新的。另外还有一篇介绍LM原理的文章，适合初学者。,Well-known LM algorithm is used to remove the error used to calculate the corner point and the image mosaic when the changes in the sta
optimization-simulation
- 此处给出了一个使用LM算法进行优化的例子，此时的LM算法基于opencv编写-optimization algorithm simulation
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro
lm
- BP神经网络数字图像几何畸变矫正L-M优化算法-BP neural network LM digital image geometric distortion correction algorithm
levmar-2.5
- 采用C语言编写的LM算法的实现，用于图像识别中优化的算法，速度快 -Written by C-LM algorithm, optimized for image recognition algorithm, fast
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- 本文提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT 算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC 算法求出图像间变换矩阵H 的初值并使用LM 非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接，克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。-This paper presents a feature
LM-NLLS
- 基于OpenCV的高效的LM 算法实现，用于求解非线性最小二乘问题的-The efficient LM-algorithm based on OpenCV
LM
- OPencv的LM算法的编程实现，还有matlab编程的的M文件，能运行出结果-OPencv the LM algorithm programming, as well as the M-file matlab programming, able to run out the results
N-Gram-LM
- 该程序基于Bi-Gram模型算法思想对一训练文本中的词汇建立语言模型，而后对测试文本中的语句进行预测出现概率-The program is based on Bi-Gram model algorithm ideas on a training text vocabulary build language model, and then the text of the statement of the test to predict the probability of occurrence
dimen_toolbox
- 最新最强MATLAB降维工具箱，可用于人脸识别，模式识别，机器学习，数据挖掘，图像处理等领域，里面包含的算法有PCA,LDA,KPCA,KLDA,Laplacian，LPP,MDS,NPE,SPE,LLC,CFA,MCML,LM-The latest and greatest dimension reduction MATLAB toolbox can be used for face recognition, pattern recognition, machine learning, dat
LMFsolve
- lm算法，非线性最小二乘算法，进行参数估计及非线性方程计算-The LM algorithm, the nonlinear least squares algorithm, used for parameter estimation, and nonlinear equations
Levenberg_Marquardt
- 非线性最小二乘法Levenberg_Marquardt算法应用于数据匹配的实例，LM法进行数据匹配-Nonlinear least squares algorithm is applied to the data to match Levenberg_Marquardt instance, LM method for data matching
SURF-based-image-stitching
- SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
GMM
- 使用Matlab编程实现GMM算法,不调用已有函数库，对大量点进行分类-LM algorithm using Matlab programming, do not call the existing library, a large number of points to classify
lm
- lm算法的程序。lm算法是使用最广泛的非线性最小二乘算法，中文为列文伯格-马夸尔特法。-lm algorithm procedure. lm algorithm is the most widely used non-linear least squares algorithm, Chinese as Levenberg- Marquardt method.