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离散正交小波变换及小波重构，程序中给出测试数据，可得到这组数据小波分解后的低频分量和重构以后的数据-Discrete orthogonal wavelet transform and wavelet reconstruction, procedures given in the test data, available in this set of data after wavelet decomposition and reconstruction after low-frequency co
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视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。-Video character recognition in the video analysis and retrieval plays an important role in the algorithm of subtitles images N layer wavelet decomposition, which is low-frequenc
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实现小波变换调用upcoef 函数，根据近似（低频）分量和细节（高频）分量进行重构-Wavelet transform to achieve upcoef function call, according to approximation (low frequency) component and details (high frequency) component is reconstructed
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本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯
金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对
拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合
的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
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音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中，
实现音频信号的水印。采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。实验当中先在MATLAB 上面进行了仿真实验，并且通过加入噪声以及滤波等进行干扰以此检测了算法的透明性和健壮性，然后利用C 语言进行了测试，最后经
过一些修改，例如加入定时器以及进行中断的处理和加入缓冲在DSP 板子上实现了加入水印的音频声音的播放。-Audio signal water
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利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR-2D Mallat wavelet decomposition principle, a standard image 3 decomposition, to obtain of Wavelet high/low frequency coefficients, and the low-frequency com
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对某一标准图像进行二维Mallat小波的3级分解，获得小波高/低频系数，分别
用低频分量LL1、LL2、LL3的小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况
和原始图像比较的PSNR。-A standard image 3 2D Mallat wavelet decomposition, wavelet high/low frequency coefficients , respectively
Low frequency component LL1 , LL2, LL3 wavelet
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本程序目的是对某一标准图像进行二维Mallat小波的3级分解，获得小波高/低频系数，分别用低频分量LL1、LL2、LL3的小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较的PSNR。-The purpose of this program is of a standard two-dimensional images of three Mallat wavelet decomposition, wavelet get high/low frequency coefficients, r
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matlab 对图像进行小波重建 本函数输入为图像经小波分解后处理过的一个低通分量和相应的三个方向（水平、垂直、斜向）的高频分量，输出重建图像-matlab image wavelet reconstruction of the function of the input image after wavelet decomposition treated by a low-pass component and a corresponding three directions (horizonta
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基于B超图像，利用傅立叶变换分离低频分量，达到无损测温的目的。-Based on B-picture, the use of low-frequency component of the Fourier transform of the separation to achieve non-destructive temperature measurement purposes.
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对低频分量进行分块加权平均，以此完成对图像的多聚焦融合，内有图片-To block the weighted average of low frequency component, in order to complete more focus on the fusion of the images
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课程的目的学习了解BMP的图像的结构，学会对BMP图像进行各种处理，图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。数字图像处理中图像锐化同样是一个重要的部分，其目的有两个：一是使灰度反差增强，增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更
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将水印图像二值化后，进行n次Arnold变换置换，使能量均匀分布在水印图像的整个空间。然后，根据载体图像的特征，分解出彩色图像的亮度分量，再将置乱后的水印图像嵌入其低频位置。对检测出的信息进行n次反Arnold置乱后，就可以提取出水印图像-After the watermark image binarization, Arnold transform n times replacement, the energy evenly distributed throughout the space w
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基于区域的空间域图像融合。先对源图像作小波分解，低频分量加权平均，高频分量用模糊C均值聚类算法进行区域分割，对区域进行基于ssim值的融合，最后小波逆变换得到融合图像。-region based spatial domain method.First do the source image wavelet decomposition low frequency components weighted average of the high frequency component using Fu
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高通滤波使低频分量得到抑制，从而达到增强高频分量，使图像的边沿或线条变得清晰，实现图像的锐化。-High-pass filter allows low-frequency component is suppressed, so as to enhance the high-frequency component image to the edges or lines become clear, for image sharpening.
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高斯低通滤波器，通过去除图像频域高频分量降噪(Gauss low pass filter to de-noising by removing high frequency component in frequency domain)
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