搜索资源列表
kjlv
- matlab课程设计：空间滤波增强 空域滤波就是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作。输出图像中每一个像素的取值都是通过模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。学会并掌握使用matlab进行图像的空域滤波，设计用户界面实现上述功能。。 1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的按钮，点击相应的按钮在图像界面上可以显示相应的功能。 2 首先对一副图像人为增加噪声（使用imnoise函数）； 3 对图像进行线性滤波； 4 对图像
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
enhance
- 在空域中常用的图像增强的程序，有自适应滤波法、二次维纳滤波、梯度法、直方图均衡法等-In the airspace used in the process of image enhancement, and adaptive filtering method, the second Wiener filter, the gradient method, histogram equalization method
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
imageenhancement
- 图像增强 灰度变换增强 空域滤波增强 频域增强 色彩增强 小波增强 -Enhanced gray-scale image enhancement transform spatial filter to enhance the frequency domain to enhance color enhanced wavelet enhanced
kongyulvbo
- 采用五种算子对图像进行空域滤波处理，实现去模糊效果。-Using five kinds of operators on the image spatial filter processing, and to the blurring effect.
filfs
- 对噪声影响的图像进行高斯低通，拉普拉斯，梯度算子等空域滤波-Noise impact on the image for various spatial filter
sc10002074
- 空域图像增强，使得图像边缘尖锐化，使用了维纳滤波、均值滤波、中值滤波等-Spatial image enhancement, making the edges sharp, and the use of the Wiener filter, mean filter, median filter
linyu-pingjun-lvbo
- matlab图像处理工具箱及空域滤波函数的使用。理解和掌握图像空域滤波原理和方法-matlab image processing toolbox and use of spatial filtering function. Understand and master the principles and methods of image spatial filter
Digital-image-process-using-Matlab
- 1.图象灰度变换实验，2.图象直方图及均衡，3.图像中值滤波，4.图像频域滤波，5.图像空域锐化增强。。。 Matlab源码和图片。-An image gray-scale transformation experiments. Image histogram equalization. Image median filtering, the image frequency domain filtering, image airspace sharpening. . . Matlab
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
test
- 数字图像处理中空域滤波中的中值滤波处理的matlab程序代码-Digital Image Processing matlab code median spatial filtering in the filtering process
test
- 数字图像处理中空域滤波中领域平均的matlab程序代码-Average matlab code digital image processing in the field of spatial filter
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点： 频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上； 叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声； 空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸； 频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
image-giu-design--
- 多种图像处理算法的matlab GIU设计包括空域滤波，频域滤波，锐化，边缘检测，图像的旋转，缩放功能-多种图像处理算法的matlab GUI设计包括空域滤波，频域滤波，锐化，边缘检测，图像的旋转，缩放功能
XELIOY326
- matlab的图像处理,包括直方图,空域滤波图象增强和边缘检测算子的应用(Matlab image processing, including histogram and spatial filtering applications of image enhancement and edge detection operator)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
图像分析与处理基础
- 对图像进行基础操作，包括亮度变换，空域滤波，频域滤波，形态学处理(The basic operation of the image, including brightness transformation, spatial filtering, frequency domain filtering, morphological processing)
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor