搜索资源列表
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个:第一,当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次,注册稀疏Winnows网络分割,提出了加快原分类。最后,特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器,接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
无线传感器网络节点定位算法实现Localization
- 通过随机部署信标节点来定位目标,当距离最近三个信标节点之间相互连接时,出现在信标节点组成的网格内,可以定位目标对象(The target object is located by the random deployment of beacon nodes. When the nearest three beacon nodes are connected to each other, the target object can be located in the grid of the beac