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zuoye5
- 用MATLAB实现如何用判别分析法确定最佳阈值-MATLAB how discriminant analysis method to determine the optimal threshold value
LDA
- 线性判别分析（LDA）用于特征选择，可以对数据集或者图像提取有用特征，用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
AComparativeStudyonFaceRecognitionUsingLDA-BasedAl
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别 会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识 别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish— erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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Linear-discriminant-analysis
- Fisher 线性判别分析算法matlab实现及感知器算法实现-Fisher linear discrimination analysis，perceptron
Fisher-LDA-face-recognize
- matlab平台实现人脸识别，通过PCA降维后再通过线性判别分析LDA实现人脸匹配。内附ORL人脸数据库，运行main函数即可输出结果-Matlab platform to achieve face recognition, PCA dimensionality reduction and then through linear discriminant analysis LDA face matching. Contains ORL face , run the main function t
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- 高维数据判别分析程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！()