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pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
PCA_FR
- 利用pca（主成分分析）进行人脸识别的matlab源程序。
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
pca
- PCA 算法 非常不错。 可以用于进行主分量分析-PCA good BSS algorithm
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
pca
- 基于matlab的主成分分析源程序进行贡献度分析-The principal component analysis based on matlab source contribution analysis conducted
PCA_ColorTransfer
- 使用主成分分析法（PCA, Principal Component Analysis）进行颜色转换(Color Transfer)的Matlab程序-Function to implement the Color Transfer using PCA (Principal Component Analysis).
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
Image-with-PCA
- 利用主成分分析法进行人脸识别的MATLAB源代码-Face recognition using principal component analysis of MATLAB source code
PCA-based-Face-Recognition-System
- 基于PCA算法（主成分分析法）的人来呢识别系统-Matlab 自己对之前的程序进行了修改，可直接运行-PCA based Face Recognition System
CIELAB_PCA-master
- 利用主成分分析PCA的方法来进行人脸图像的图像图像处理，不仅包含MATLAB代码，还含C++代码，并附有PPT说明-Principal component analysis PCA method for face images of image processing, contains not only the MATLAB code also contains C++ code, along with instructions PPT
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
PCA
- 利用matlab进行pca主成分分析，简单易懂，适合新手(The use of MATLAB PCA, principal component analysis, simple, suitable for beginners)
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)