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对TM灰度图像进行基于梯度幅度的分水岭变换分割，并标记分割区域边界，Matlab源代码，直接拷贝至Matlab中运行。-right TM images based on gray gradient range of watershed transform segmentation, segmentation and mark the region's borders, Matlab source code, a direct copy of Matlab to run.
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用matlab做的手势识别 基于梯度方向直方图特征提取 欧氏距离判断-Gesture recognition with matlab do the gradient direction histogram feature extraction based on Euclidean distance to determine
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“Gradient based image transition region extraction and segmentation”（基于梯度的过渡区提取与分割）MatLAB 源码。-MatLAB code of “Gradient based image transition region extraction and segmentation”。
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基于Matlab的典型图像增强算法的源码
程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
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对一副二维数字图像执行多尺度全方位的膨胀处理，以提取出图像的外边缘。算法简单，易于实现，且边缘提取的效果优于传统的基于灰度梯度的边缘提取算子。-A pair of two-dimensional digital image on the implementation of multi-scale expansion of a full range of treatment to extract the outer edge of the image. Algorithm is simple, e
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基于光流的图像匹配程序，其中有经典的光流计算中的x,y,t的梯度函数，可以用其它主程序调用此函数-Optical flow-based image matching procedures, including the classic optical flow calculation of x, y, t of the gradient function, the main program can call this function in other
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一种彩色图像的边缘检测算法，检测效果非常好，它是对Canny算法的改进，定位好，相应标准高，检测率高，误检率低-a kind of edge detection algorithm.The algoritlun employs amultpassprocessing approach that re}novesnoisefrom theRGB componentswith apre-filter, with the color edge detector then based on an ext
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自己编写的计算光流场的MATLAB程序，基于梯度的方法，非常简单-I have written a MATLAB calculation of optical flow procedures, based on the gradient method and it is very simple
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Harris 角点检测计算的依据是图像像素点的梯度,并且受约于像素之间的相关性. 而图像质量直接影响像素
之间的相关性,从而对Harris 角点检测产生作用. 本文根据图像质量的几个标准分别对图像进行评价,并阐述图像
质量和Harris 角点检测之间的关系,把图像质量作为Harris 角点检测选择参数的一个依据,并建议通过量表对不
同质量的图像选择不同的参数进行角点检测.-Harris corner detection is based on the pixel gradient o
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基于光流的各种梯度计算方法 用拟牛顿法求极小值点和最速下降梯度法matlab程序-Based on optical flow of all kinds of gradient calculation
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改进的基于梯度的matlab图像放大程序-Matlab image based on gradient scale-up procedures
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基于MATLAB的批量提取图像的纹理特征，纹理特征提取的方法采用灰度-梯度共生矩阵法。-Extracted texture features based on MATLAB bulk, texture feature extraction method using gray level the- gradient co-occurrence matrix method.
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论文《一种基于梯度的直线段检测算法—光子学报》的matlab源码和论文PDF，点main函数运行，直线段效果非常好。里面还有一个main_hf的哈夫变换的直线段检测方法，作为对比。-Paper " based on gradient line segment detection algorithm- Photon Technology" matlab source, point main function runs, the effect is very good straig
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这是深度置信网的C++版本。
rbm.h 实现自动编码.
mnist.h 读取MNIST数据文件
spectrum.inl RGBs与颜色的映射
demo.cc 训练/测试主程序-The deep learning algorithm is based on the matlab code provided by Geoff Hinton etc at http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html
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基于matlab编程的叶片泵在过渡区中的升压梯度曲线，升压曲线。-Vane pump matlab programming voltage gradient in the transition region based curve, boost curve.
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基于matlab编程的叶片泵在过渡区中的卸压梯度曲线，卸压曲线。-Unloading pressure gradient curve of vane pump of MATLAB programming in the transition region based, unloading curve.
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图像处理，基于梯度的图像增强算法，matlab代码，自己编写的比较容易理解的程序，包含增强效果比对-Image processing, image enhancement algorithm based on the gradient, matlab code, I have written a program easier to understand, including the enhancement compared to
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SIFT算法大致有四个步骤：
1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。
3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。
4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。
-SIFT算法大致有四个步骤：
SIFT algorithm has four steps:
1，尺度空间极值检测。在尺度空间
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GVF snake模型算法matlab源程序，GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为梯度矢量流(GVF)场。-GVF snake model algorithm matlab source, GVF is based on the principle of optical flow field, using the variational method, a vector field obtained from the image, the vector
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边缘检测算子
图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
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