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基于互信息的图像配准程序。用matlab编写的。有助于理解互信息。-based on mutual information of image registration procedures. Prepared using Matlab. Contribute to the mutual understanding of the information.
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一个基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法源代码，可直接使用。-A mutual information based image registration source code, using particle swarm optimization algorithm source code can be used directly.
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这是一个关于基于互信息的图像配准程序，是以matlab编写-This is a mutual information based image registration procedures, the preparation is matlab
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基于互信息的图像配准，使用pso和powell优化算法，GUI界面，proj.m-Based on mutual information image registration, use the pso and powell optimization, GUI interfaces, proj.m
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基于互信息的图像匹配程序，使用powell算法，pv插值法。应用在医学图像的配准领域-Mutual information-based image matching procedures, the use powell algorithm, pv interpolation. Used in the field of medical image registration
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基于最大互信息的图像配准算法源程序
用matlab编写的-Based on the maximum mutual information image registration algorithm using matlab source prepared
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本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景
物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的
多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in different performance character
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab
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基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
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基于最大互信息的图像配准算法源程序。
matlab编写。-Maximum mutual information based on the source image registration algorithm. the preparation of matlab.
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基于matlabde的利用互信息的图像的配准-The use of mutual information based matlabde the image registration
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IMGRegVC++图像配准程序源代码，该算法得到的匹配点精确，搜索效率高，检测出分布更均匀合理，能很好地适应图像拼接等实际应用。 -Mutual information based image registration VC6++ C programming language with interfaces
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基于互信息的刚性配准医学图像配准技术是今年来医学图像处理领域中的重要研究问题，推崇寻找某种适当的空间变换，使两幅图达到空间位置上的定位和配准，进而进行图像融合。医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值。-Mutual information-based rigid registration of medical image registration technology to medical image processing field this year, an
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图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对
这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。
本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
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基于互信息的图像配准代码，还不错啊，有需要的可以下载哦-Mutual information based image registration code, not bad, need to download Oh
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能实基于最大互信息的医学图像配准技术,运用的优化算法是POWELL算法-To implement mutual information based medical image registration techniques, the use of the POWELL algorithm optimization algorithm is
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基于互信息的图像配准程序.主要是基于PSO和POWELL算法。-The mutual information based on image registration procedures
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基于互信息的图片配准，matlab应用，可运行。但不是下载图片，而是mat信息。-Based on the mutual information of image registration, matlab, can run. But not download images, but mat information.
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针对基于最大互信息图像配 准的不足 研究 了基于 H a r r ls角点算子的多模态医学图像配准。在计算互信 息的时候,采用部分体积插值法计算联合灰度直方 图-Based on the maximum mutual information for image registration based on the lack of H arr ls corner operator multimodal medical image registration. In calculating the mu
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一个完整的基于互信息的图像配准程序，包括ＰＯＷＥＬＬ和ＰＳＯ两种优化算法，可对有平移和旋转的两幅图像实现准确配准。-A complete image registration based on mutual information procedure, including two POWELL and PSO optimization algorithm can be run properly.
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