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车牌识别，神经网络，识别率高达95％，定位准确。,License plate recognition, neural networks, recognition rate as high as 95 percent, positioning accuracy.
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用Delphi编写的车牌识别系统，包括预处理，应用神经网络识别等,Prepared using Delphi License Plate Recognition system, including pre-processing, the application of neural network recognition
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这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别-This project involves the artificial intelligence, machine vision and neural networks in the field, the realization of a license plate recognition system (ANPR). It
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用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。-License plate recognition, neural network algorithm, the recognition rate as high as 95 percent, to identify less than 80ms.
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利用BP神经网络进行数字和字母识别，对于研究车牌识别的朋友具有重要的参考意义-Using BP neural network to identify numbers and letters, the study of License Plate Recognition friends the meaning of an important reference
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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这是一个基于神经网络的车牌定位与识别系统！包括车牌的定位，二值话，分割，识别等等。-This is a neural network-based license plate location and recognition system! Including the license plate of the positioning of two values, the segmentation, identification and so on.
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概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
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实现车牌的自动识别、分割和神经网络处理。-To achieve the automatic license plate recognition, segmentation and neural network processing.
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LPR車牌辨識軟體,是由VISL實驗室開發的demo source code,可以直接在Matlab環境下執行(demo),程式主要使用類神經網路演算法(Neural Network)-License Plate Recognition-- Matlab source code, it s from VISL please visit website: http://visl.technion.ac.il/ for more information
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基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。-License plate recognition based on neural network matlab source code, the use of a given license plate image library (among the specified folder), choose one of
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车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。 -Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, this project involves the artificial intelligence, machine vision and neural netwo
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这是我自己做的一个基于神经网络的车牌识别程序，主要针对的是国内的蓝底车牌，希望对大家有帮助！-This is my own doing a neural network-based license plate recognition program, mainly for the domestic blue license plates, we want to help!
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1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。
2.测试图像存储在当前目录的img下。
3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
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用于车牌自动识别，基于神经网络，能够显示识别过程,For the automatic license plate recognition, based on Neural Network，To display the recognition process
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车牌识别代码，与人工神经网络BP算法结合-License plate recognition code, combined with artificial neural network BP algorithm
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基于BP神经网络的车牌识别，采用MATLAB编程-License plate recognition based on BP neural network using MATLAB programming
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车牌识别，利用颜色聚类法进行车牌定位，并利用模板进行神经网络的训练并检测，有GUI界面。-
License plate recognition, clustering method using color plates positioning, and use templates to train the neural network and detect with GUI interface.
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