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搜索资源列表

  1. Neural-network-recognition-system

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  2. 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:64386
    • 提供者:李晓国
  1. ResearchonVideoCaptionDetectionandExtraction

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  2. Research on Video Caption Detection and Extraction. The automatic video annotation is a key module of the video indexing and retrieval system,and the extraction and location of captions are important steps for video annotation.An automatic extraction
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:12975
    • 提供者:段军伟
  1. BPneural-network

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  2. BP神经网络在图像处理中的应用,及介绍处理的方法和编程的步骤。-The BP neural network application in image processing, and introduces the method and the programming of processing steps.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:33464
    • 提供者:唐福菊
  1. Bp.docx

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  2. 基于BP神经网络的人脸识别算法,有详细的关于BP网络的设计步骤以及人脸识别过程-Face recognition algorithm based on BP neural network, a detailed design steps of BP network and facial recognition process
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:14652
    • 提供者:曹伟
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