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使用说明
第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。
具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-
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Research on Video Caption Detection and Extraction. The automatic video annotation is a key module of the video indexing and retrieval system,and the extraction and location of captions are important steps for video annotation.An automatic extraction
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BP神经网络在图像处理中的应用,及介绍处理的方法和编程的步骤。-The BP neural network application in image processing, and introduces the method and the programming of processing steps.
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基于BP神经网络的人脸识别算法,有详细的关于BP网络的设计步骤以及人脸识别过程-Face recognition algorithm based on BP neural network, a detailed design steps of BP network and facial recognition process
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