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对于图像处理，采用BP网络进行训练。使用Matlab编写-for image processing using neural network training. Prepared using Matlab
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。
,Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation in the application of highly. Very good source.
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使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90 。
此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。
具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
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BP神经网络例子，主要用于图像处理以及数据挖掘-Examples of BP neural network, mainly for image processing and data mining
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该代码的功能主要是识别数字。采用的算法是建立人工神经网络的模型，通过对样本的训练而保存全权值（及数字的特征），训练结束后能识别图片上的数字（256位色），相信对于研究神经网络模型的很有帮助，同时该代码还涉及到图像处理部分的内容，比如二值化，梯度锐化，去噪声等算法。-The main function is to identify the code number. The algorithm used is based on artificial neural network model, thr
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极-Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation applied in a very
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图像处理，基于一种神经网络的图像分割的一些程序，用于图像分割-Image processing, based on a neural network for image segmentation of the number of procedures for image segmentation
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数，采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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主要是用于图像处理方面，结合神经网络中的som算法，实现更好的修正图像效果-Mainly for image processing, combining som algorithm neural network, to achieve a better correction and image effects
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主要是用于图像处理方面，结合神经网络中的som算法，实现更好的修正图像效果-Mainly for image processing, combining som algorithm neural network, to achieve a better correction and image effects
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主要是用于图像处理方面，结合神经网络中的som算法，实现更好的修正图像效果-Mainly for image processing, combining som algorithm neural network, to achieve a better correction and image effects
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主要是用于图像处理方面，结合神经网络中的som算法，实现更好的修正图像效果-Mainly for image processing, combining som algorithm neural network, to achieve a better correction and image effects
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主要是用于图像处理方面，结合神经网络中的som算法，实现更好的修正图像效果-Mainly for image processing, combining som algorithm neural network, to achieve a better correction and image effects
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
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利用反馈算法训练人工神经网络进行图像处理-Using feedback artificial neural network training algorithms for image processing
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多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
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The neural network是基于matlab软件应用的一款源程序，可用于图像的神经网络处理分析，结构简单易懂。-The neural network is a source program based on matlab software applications, can be used for image processing analysis of neural network structure is simple and easy to understand.
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用来图像处理的卷积神经网络源码，lua语言实现的。-Used for image processing of convolution neural network source, the lua language implementation.
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一种基于BP神经网络的亚像素形成方法，该论文详细的讲述了如何将BP神经网络与亚像素结合起来，用于图像处理领域。-BP neural network based on sub-pixel forming method, the paper describes in detail how the BP neural network combined with sub-pixel for image processing applications.
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