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图像处理中的高斯函数
- 图像处理中的高斯函数，大家可以下来看。图像处理中的高斯函数,Image Processing Gaussian function, we can look at the next. Image Processing Gaussian function
RANSAC-match
- 可以在harris角点检测和ncc粗匹配之后实现精确准确的角点匹配，为下一步配准做准备-Can the Harris corner detection and NCC coarse matching after achieve precise accurate angular point matching, preparing for the next registration
houghcircle
- 非常好的matlab检测圆形目标代码 希望能给大家带来一些帮助 喜欢的来下-Very good detection of circular object code matlab want to give you some help like to bring to the next
DIP
- 数字图像处理的课件 很详细的 一本书的内容都在了 在MATLAB下运行 在学的可以下过来看看啊-Digital image processing software in great detail the contents of a book are run in MATLAB can be at school over the next来看看啊
gobalretinex
- 按照一片论文上面写的全局Retinex算法，感觉那论文写的有些错误，自己改进了下。-A piece of paper written in accordance with the overall Retinex algorithm, thesis written by the feeling that some mistake, the next to improve their own.
final
- 将一行手写体汉字切分成单独的汉字，为接下来的汉字识别工作打基础。-Line handwritten Chinese characters will be cut into separate Chinese characters, Chinese character recognition for the work of the next foundation.
medfilt
- 该算法充分地利用相邻两次中值滤波窗口内数据的相关性。本文提出的中值滤波的快速算法的基本思想是：原始数据序列上中值滤波的滑窗在移动过程中，当前窗只要删除其最早的元素，加入窗后的新元素，即成为下一窗的内容。-Full use of the algorithm two adjacent window median filter data related to each other. In this paper, the median filtering of the fast algorithm fo
KeyFrameDiff
- 我的毕业设计，用matlab编的关键帧提取的代码，参考了光流法的代码。是基于帧差的欧式距离，均值，方差，差异系数下的关键帧提取。代码调试通过，运行结果理想，与大家分享下。-I graduated from design, matlab key frame extraction for the code, with reference to code optical flow method. Frame difference is based on the Euclidean distance,
mycar2
- 此代码是在matlab上实现车辆预测跟踪，根据c均值算法测出当前车辆中心，根据αβγ滤波预测下一状态的中心-This code is a matlab forecast track to achieve vehicle, according to c means algorithm to detect the current vehicle center, according to projections αβγ filter the center of the next state
yaogan
- matlab下写的一个代码，能够实现遥感图像目标的提取，效果不错-Next write a matlab code that enables remote sensing image object extraction, good results
test_video_threeframe_image
- 在matlabx下仿真三帧差分法，用于目标分割-In the next simulation of three matlabx difference method for object segmentation
encrypt1
- 这是图像加密的源代码。可以下载分享，解密源代码，下次上传-This is the image encryption source code. Download share, decryption source code, the next upload
matlab
- 车牌识别是一个很常见的程序，我从别人地方找下一个，亲测可用-License plate recognition is a very common procedure, I find the next place from the others, the pro-test available
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
nsf5_simulation
- nsf5隐写算法，DCT的升级版，MATLAB实现，可以抵抗一般的DCT隐写分析(The algorithm nsF5 evolved from the F5 algorithm originally proposed by Andreas Westfeld in 2001. F5 decreases the absolute value of DCT coefficients and incorporates matrix embedding - a coding scheme that de
tiqushouzhang
- 可利用maltab进行固定图像的提取，本程序是提取手掌的信息，可分割出一个人的手掌，进行下一步处理(Maltab can be used for the extraction of fixed images, this procedure is to extract the palm of the information, you can split a palm of the hand, for the next ste)
clip_english_words
- 输入一张有英文单词的图片，完成对英文单词的定位、分割。分割出单词字母，一遍下一步识别时应用(Enter a picture with English words to complete the location and segmentation of English words. Divide the words and letters, and apply the next step.)
imcontour
- 实现c的编程,这是我实现的一部分的功能，我不知道接下来该怎么办了(The implementation of C programming is a part of my implementation, and I don't know what to do next)
Matlab火焰火灾烟雾识别系统[带参数，GUI界面]
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction This design
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi