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对象计算，使用图象处理技术对图象上的药品，颗粒等物体进行分类-object computing, the use of image processing technology to image the drugs, such as particle classification of objects
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用BP网络对遥感图像进行自动分类，并统计各地物的面积,BP network used for automatic classification of remote sensing images, and objects around the area of statistics
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图像识别算法。对图像中不同的对象进行分类识别。如三角开，四边形，五边形等。-Image recognition algorithm. The image objects of different classification. Such as the triangle open, quadrilateral, pentagon and so on.
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GSNAKE API provides tools for contour modeling, extraction, detection and classification, based on generalized active contour model (g-snake). GSNAKE consists of a set of objects built in C++, suitable for use in the area of feature extraction, chara
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模式识别是以应用为基础，目的是将图像进行分类。这些对象与应用领域有关，可以是图像、波形或者任何可测量且需要分类的对象。虹膜识别即为模式识别的一个主要应用，一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块，虹膜图像获取装置和虹膜识别算法，分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。-Pattern recognition is based on the application purpose is to image classification. Related to the field with th
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
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This
system consists of human detection, human tracking
and false object detection. The human detection
utilizes the background subtraction to segment the
blob and use codebook to classify human being from
other objects. The optimal design
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细胞分类器 pami的论文实现，不错的代码-Cells were segmented using a custom-made image processing pipeline. The segmentation pipeline was implemented in order to distinguish cells from the background. The segmentation pipeline is composed of standard image-processing
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通过小波变换对少量样本进行特征提取，达到识别同类物体的效果。-Of a small sample of feature extraction by wavelet transform, to achieve the effect of the recognition of similar objects.
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[原创]这是一个使用Direct2D编写的分类动画演示程序，你可以通过按下键盘数字键的1-9来产生9种不同的目标，然后这些目标会自动移动到归类的位置，过多的物体还会在新物体到来时自动移除。适合做一些分类检测算法的界面。注意：Direct2D无法在XP下运行。-[Original] This is a free animation program written using Direct2D, you can press the keyboard number keys 1-9 to genera
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基于opencv实现利用HOG+SVM进行物体分类-Classification of objects using HOG+SVM based on OpenCV
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cascade算法的visual studio实现，用于物体分类。-using cascade algorithm to classification objects.
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运用C++检测人眼，
2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的）
C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
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关于支持向量机的非监督分类方法。利用波段特征度图片进行处理，并最终识别并分类图像中的物品-Unsupervised classification method on support vector machine. The use of the band characteristics of image processing, and ultimately identify and classify objects in the image
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使用holcon基于高斯混合模型对网格的异常检测-This example program shows you how to use the GMM classifier for novelty
detection to perform a web inspection task. To perform the novelty detection,
* all pixels belonging to the single trained class are computed, and
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基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
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