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vs2010+opencv2.4.9打开摄像头，并显示灰度图像，以及边缘处理得到的图像-vs2010+opencv2.4.9 open the camera and display grayscale images, and image edge processing resulting ............
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Salient区域检测，简单算法LC，学习博客（http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/38357017）。图像直方图。RGB三通道颜色缩减。需要先配置opencv环境，vs2010,opencv2.4.9。配置教程(http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010 E4 B8 8B E5 AE 89 E8 A3 85OpenCV2.4.4)-Salient detection
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基于opencv2.4.9和vs2010视频图像基本处理,包括视频和图像间的互换，读入视频和写入视频-Opencv2.4.9 and vs2010 video image based on the basic processing, including interchange between video and images, read and write video video
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本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，利用多种方法来遍历图像，例如通过创建迭代器的方法来遍历图像，通过指针的方法来遍历图像等方法来对图像进行处理。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use of the opencv2.4.9, C++ write, using a variety of methods to traverse the ima
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本代码是vs2010编写的opencv2.4.9版本，单通道中值滤波。-The code is written in opencv2.4.9 vs2010, single median filter.
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本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的，利用的是opencv2.4.9，C++写的，该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。最后的得到的效果令人满意。-This program is run on a platform vs2010+opencv, the use
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距离变换 保证代码可以运行 运行环境 opencv2.4.9+vs2010-Distance transformation for opencv2.4.9+vs2010
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卡尔曼滤波 运行环境: opencv2.4.9+ vs2010-Calman filter for opencv2.4.9 and vs2010
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生成彩色色条 运行环境 opencv2.4.9 + vs2010-Generate color bars for opencv2.4.9 and vs2010
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随机图形和文字生成示例 运行环境 opencv2.4.9+vs2010-Random graphics and text generation sample for opencv2.4.9 and vs2010
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跟踪分割视频中运动的物体 实现了视频跟踪 运行环境 opencv2.4.9+ vs2010-Tracking the moving objects in the video to realize the video tracking running environment.
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用于识别物体形状的源码，基于VS2010和OPENCV2.4.9，对于具体的物体可以通过调整参数识别-Used to identify the object in the shape of the source code, based on VS2010 and OPENCV2.4.9, for a specific object can by adjusting the parameters identification
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该程序在VS2010+OpenCV2.4.9环境下完成，能够通过人机界面的方式（鼠标和快捷键）实现对单通道或多通道图像的修复，代码执行效率高，修复效果好-To complete the program in VS2010+ OpenCV2.4.9 environment, can through the way of human-computer interface (mouse and keyboard shortcuts) of single channel and multi-channe
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代码测试了opencv仿射+透视变换，应用的版本是vs2010+opencv2.4.9.-A project to test the function of affine transform in opencv. The code is work in vs2010&opencv2.4.9
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基于vs2010+opencv2.4.9的两张图像拼接，利用sift进行特征点提取，借鉴rob_hess源代码。-This algorithm achieved two images stitching ,basing on sift algorithm
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opencv2.4.9+vs2010 实现图像匹配，从原图中识别其中的某一部分 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 achieve image matching, which identified certain part with a good opencv can be run directly the original image.
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opencv2.4.9+vs2010 实现人脸定位，定位轮廓可以为圆形也可以为方形 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 realization of human face location, location profile can be circular square with a good opencv can be run directly.
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opencv2.4.9+vs2010 轮廓提取 配好opencv可以直接运行。-opencv2.4.9+ vs2010 configure opencv contour extraction can be run directly.
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成功运行，利用光流法检测出运动视频中的运动目标，并标记出特征点的运动轨迹。(using the optical flow method to detect the moving target in the motion video, and marking the trajectory of the feature point.)
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基于VS2010+OPENCV2.4.9，可实现简单跟踪(detection and tracking)
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