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这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
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matlab编程的基本知识以及信号处理、优化、神经网络、图像处理等方面的应用，有简单的示例程序。-matlab basic knowledge of programming and signal processing, optimization, neural networks, image processing and other applications, a simple example of the procedure.
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传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
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Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Pascal, VBA) and several operating systems (Windows, Linux, Solaris). ALGLIB features include:
• Linear algebra (di
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微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运
动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它
的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起
了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领
域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是
理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。
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基于BP人工神经网络的车牌字符识别优化算法。-Based on BP artificial neural network optimization algorithm license plate character recognition
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人工神经网络中的遗传算法用于特征优化，不错的程序-Program of artificial neural network genetic algorithm optimization features, good
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BP神经网络MATLAB算法，Matlab灰色预测模型GM(1,1)代码，维纳滤波MATLAB程序，遗传算法优化神经网络程序[matlab]-MATLAB BP neural network algorithm, Matlab gray prediction model GM (1,1) code, Wiener filter MATLAB program, genetic algorithm optimization neural network program [matlab]
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支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
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籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
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关于界面处理窗口使用调用代码，初学者可以使用-Ant colony optimization algorithm BP neural network algorithm source code
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思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合-Mind Evolutionary algorithm optimization BP neural network- a nonlinear function fitting
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ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库。它支持多种编程语言，如C++，C#，Pascal，VBA等，可以在多个操作系统平台上运行，如：Windows，Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点：
（1）线性代数（包括矩阵分析）；
（2）方程求解（线性和非线性）；
（3）插值；
（4）最优化；
（5）快速傅里叶变换；
（6）数值积分；
（7）线性和非线性最小二乘拟合；
（8）常微分方程求解；
（9）特殊函数；
（10）统计（描
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BP神经网络，蚁群优化，遗传算法，中值滤波以及形态学滤波-BP neural network and ant colony optimization and genetic algorithm, median filtering, and morphological filtering
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智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
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智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
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智能优化算法： 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序-Intelligent optimization algorithm, particle swarm optimization algorithm is applied to neural network optimization program
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