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noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis techniques have wide applicatio
ST_pub
- This a research (and didactic) oriented toolbox to explore the PROSAC algorithm. The functions are reasonably well documented and there is a directory containing examples to estimate lines and homographies in presence of outliers. However a previous
rubostaffineregressionregress.08.02.tar
- The motion within an image region is modeled using an affine transformation. Affine motion parameters are estimated using a coarse-to-fine gradient-based method. The approach is implemented using a robust M-estimation technique to make the computatio
sbp
- 基于图像分割的立体匹配算法，是目前效果最好的全局立体匹配算法！-A novel stereo matching algorithm is proposed that utilizes color egmentation on the reference image and a selfadapting matching score that maximizes the number of re- liable correspondences. The scene structure is m
bobust
- 霍夫变换和RANSAC... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... -observe that Hough transform and RANSAC can estimate line parameters even with outliers. Write a program to estimate the parameters of a 2D circle.
000
- Mahalanobis距離是一個可以準確找出資料分布上面極端值(Outliers)的統計方法,使用線性迴歸的概念,也就是說他使用的是共變數矩陣以及該資料分布的平均數來找尋極端值的產生,而可以讓一群資料系統具有穩健性(Robust),去除不必要的雜訊訊息,這邊拿前面共變數矩陣的資料為例,並且新增了兩個點座標向量來做Mahalanobis距離的比較-Mahalanobis distance is the information that can accurately identify the dis
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- 本文提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC 算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2 幅图像的差异图像，并执行区域增长算法，从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性-This paper presents a scenario based on the movement of feature points image mosaic algorithm. Selected based
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
RANSAC
- 图像中用到的RANSAC算法包。RANSAC Toolbox by Marco Zuliani-this is a research (and didactic) oriented toolbox to explore the RANSAC algorithm. The functions are reasonably well documented and there is a directory containing examples to estimate 2D lines, 3D
a
- 图像噪声处理,利用变分法以及中值法进行去噪-A variational approach to remove outliers and impulse noise
Photometric-Stereo
- cvpr2012_oral A Closed-Form Solution to Uncalibrated Photometric Stereo via Diffuse Maxima-In this paper we propose a novel solution to uncalibrated photometric stereo. Our approach is to eliminate the socalled generalized bas relief (GBR) ambi
Ransac
- RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。它于1981年由Fischler和Bolles最先提出[1]。 RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。 RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(Outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)
xiaoboquzao
- 这是一个小波去噪MATLAB源程序,用于处理各种信号中的突变点以及异常点的小波去噪程序，该程序能实现各种序列中的异常点的识别。 -This is a wavelet denoising MATLAB source code for a variety of signal processing and exception point mutations wavelet denoising procedure that can achieve a variety of sequence iden
removeSmallBlock1
- 函数作用是判断图像每个区域后，根据长宽值剔除小块区域，并最终给出还原后的最终二值图像结果-Function is to determine the role of the image for each region, based on the length and width of outliers small area, and finally give the restored final binary image results
Key_Technology_for_Image_Mosaics-
- 提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2幅图像的差异图像，并执行区域增长算法。从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性。-A feature-based algorithm for image mosaics of 8c宅Iles with moving objects is pI．oposcd．The algorithm eliminates
KWFLICM
- we present an improved fuzzy C-means (FCM) algorithm for image segmentation by introducing a tradeoff weighted fuzzy factor and a kernel metric. The tradeoff weighted fuzzy factor depends on the space distance of all neighboring pixels and th
2D-linear-fitting
- 2D直线拟合，忽略了离群点，在测量值被高噪声，传感器故障等破坏的实际应用中十分重要-2D linear fitting, ignoring the outliers, are very important in high-noise measurements, sensor failures and other damage in the practical application
CPP_RANSAC
- 它是基于一组包含异常数据的样本数据集，并计算数据的数学模型参数。这是第一次由Fischler和Bolles 1981提出。ransac是经常使用的计算机视觉。RANSAC假设为一组正确的数据，有一种方法，模型参数的计算。-It is based on a set of sample data sets containing abnormal data, and the mathematical model parameters are calculated. It was first propo
18.deconv_outliers_code
- Cho S, Wang J, Lee S. Handling outliers in non-blind image deconvolution[C]//2011 International Conference on Computer Vision. IEEE, 2011: 495-502.