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PQP
- PQP is a library for performing three types of proximity queries on a pair of geometric models composed of triangles: collision detection - detecting whether the two models overlap, and optionally, all of the triangles that overlap. distance co
model3d
- 一个matlab程序可以调入和应用3D Max (.3ds)和Autocad (.dxf)文件。能够利用OpenGL作显示并进行简单的操纵（旋转，平易，重叠等）-a Matlab procedures can be transferred and applied 3D Max (.3 ds) and Autocad (. dxf) documents. To use OpenGL for show and simple manipulation (rotate kind, overlap, et
xianquchuchengxu
- 表单图像线去除的程序,研究了一种直线检测和字线分离的算法.采用了一种检测直线的方法,即有向单单连通链法,它定义简单,物理意义明确,易于存储和处理.且能较好处理倾斜,断裂和字线交叠的情况,且通过将游程平滑,将尺寸小的单连通链滤除,并减少连通链合并时的搜索范围,可达到算法的加速,使结果更加精确.研究了字线相交的不同情况,采用了与框线检测结合的表格框线去除和交叠文字保留的方法,以及对字线分离后的笔画部分的修整.国内做这方面东西的人都很少，资料很少 -form images line removal
SIFT-Panorama
- 本程序利用SIFT算法实现影像匹配的基础上，实现全景图的拼接，实用性很强，大家可以把拍摄的相邻的几张有重叠度的照片拼接成一张全景图。-The program uses SIFT image matching algorithm based on the realization of panorama stitching, very practical, we can put a few have taken the overlap of adjacent photos into a panora
HZCWY
- 将南方CASS软件的图斑叠盖检查错误日志处理成CAD的表文件。-CASS software, the South Polygon Overlap check the error log processing into a CAD file of the table.
MosaicKit(matlab)
- 把两幅有相互重叠部分的图片拼接在一起，合成一副大的图片-There is some overlap between the two pictures spliced together, synthesized a large picture
BaseAutopanorama
- 该方法对图像中的背景噪声和亮度差异都有较好的鲁棒性，对相互之间只有少量重叠区域的图 像序列也能获得可靠和精确的结果．-The method of the image brightness between the background noise and has better robustness, and only a small amount of overlap between the image sequences can be reliable and accurate result
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
jiyuSIFTtezhengmiaoshuzidelitipipeisuanfa
- 针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换) 特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
sift-match
- 图像拼接技术，图像配准技术，初步实现有重合区域的两幅图像的配准-Image mosaic technology, image registration, the initial overlap region to achieve a registration of two images
Overlapping-image-mosaic
- 本文利用图象重叠部分对应像素的相似性, 提出了一种行之有效的拼接算 法, 使得到的图象无缝平滑。重叠图像拼接算法-In this paper, the corresponding pixel in the image overlap similarity, a stitching algorithm effective, seamless image to be smooth. Overlapping image mosaic algorithm
SIFT_image_mosaic
- 实现SIFT特征点的检测及图像拼接功能，主要在原来作者的基础上添加了显示全部特征点或者只显示重叠区域特征点，能够直接使用-Achieve SIFT feature point detection and image stitching function, mainly on the basis of the original author to add a point or show all the characteristics of overlap only feature points c
cvwork_correlation
- 使用vc++6.0和opencv1.0实现的模板与目标图片的匹配，用模板图像通过依次与图像的重叠区域进行相似度比较，将相似度最大的区域作为匹配目标区域。得出最后的匹配结果-Using vc 6.0 and opencv1.0 achieve the target image matches the template, using the template image followed by image overlap region with similarity comparison, simi
overlap-code
- 对于两个256x256大小 16-bit的图像， 计算两图像的overlap-C code to read two 256x256 16-bit image files and calculate the overlap of two mask images (the number of pixels with a given value at the same location in both images divided by the number o
Image-Alignment-and-Stitching
- This tutorial reviews image alignment and image stitching algorithms. Image align- ment (registration) algorithms can discover the large-scale (parametric) correspon- dence relationships among images with varying degrees of overlap. They are idea
Handwritten-digital-identification
- 手写数字识别程序 1、 在左边的白色框中长按鼠标左键手动输入数字，数字最大个数小于10个； 2、 输入的每个数字要求是连续的； 3、 两个不同数字之间不要出现笔画重叠； 4、 输入数字的速度不要太快（视个人计算机速度而定）； 5、 输入字体不要太小； 6、 识别结果按照手写数字从左到右依次排列。 -Handwritten numeral recognition program, in the left white box, long click the left mo
tezhengpingjie
- 基于特征点匹配的拼接算法研究与实现，先利用相位相关法确定图像重叠区域，然后采用改进Harris角点检测算法 检测角点，再根据相似测度NCC(Normalized Cross Correlation)方法提取出匹配特征点对-Based on feature points matching stitching algorithm research and implementation, the first phase correlation method to determine the ima
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- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
HSImatching
- 将彩色图像通过HSI通道分离，在单通道内区域分割，再将数据重叠在一起，有效的分割目标与背景-The color image through HSI channel separation in a single channel segmentation, then the data overlap, effectively dividing the target and background
overlap.m
- 将两幅图片拼接在一起，不使用循环结构，作业题答案。-The two pictures stitched together, do not use a loop structure, job title answers.