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Layereddetectionformultipleoverlappingobjects
- Layered detection for multiple overlapping objects。一篇论文，有助于解决跟踪中的遮挡问题-Layered detection for multiple overlapping objects. A paper, help to resolve the issue of tracking block
Norma_Used_Functions
- 用于从图像中提取不同大小的块，采样可选为重叠，不重叠和随机，以及由块恢复图像的三个函数-Used to extract from the image blocks of different sizes, optional sampling overlapping, non-overlapping and random, and by block to restore the image of the three functions
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
superresolution
- 这是单幅图像的超分辨率，用分块法的重叠算法进行，非常有用，值得参考-This is a single image super-resolution method using overlapping block algorithm is very useful, it is also useful
Adaptive-Block
- 针对图像稀疏分解的计算时间复杂度非常高这个问题,提出了分块自适应图像稀疏分解算 法。该算法根据稀疏分解计算时间复杂度和待分解图像大小之间的关系,把待分解图像分成互不重 叠的小块,然后对每个小块图像进行稀疏分解。根据每一块的复杂程度,自适应地决定稀疏分解的 结束。-Sparse decomposition of image is very high computational complexity of this problem, a block adaptive image spar