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在图像处理应用中几种并行计算技术的比较-in image processing applications of several parallel computing technologies comparison
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遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑
处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还
有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
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传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
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摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取
具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以
图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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Modern digital technology has made it possible to manipulate multi-dimensional
signals with systems that range from simple digital circuits to advanced parallel
computers. The goal of this manipulation can be divided into three categories:
R
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遥感图像处理的平行算法的研究与应用及其具体的实现 -Remote sensing image processing and application of the parallel algorithm and its concrete realization
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基于CUDA的高性能图像处理算法。着重介绍CPU和CUDA的计算能力，并详细介绍图像处理的背景以及几种操作的原理。在经过实验之后，对比CPU的计算能力可以发现，CUDA在并行处理数据的能力非常强大。由此可知，在图像处理的应用中，CUDA将大有可为。然而Hough变换的性能提升并不明显，其中的原子操作导致线程的排队，大幅度降低了线程并发性能，从而使得CUDA并行运算的优点不能显示出来，此问题的解决，有赖于对Hough变换并行算法的更深入研究。-CUDA-based high-performance
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多DSP并行视频图像处理系统设计 数字电视-Multi-DSP parallel video image processing system with Digital TV
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统一计算设备架构技术的并行图像处理Unified architecture for parallel computing devices image processing-Unified architecture for parallel computing devices image processing
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对图像进行加雾处理，处理的方法是按找消影点视线前进方向加雾，按平行线的方法找消影点
-Plus fog the image processing, processing method is based on line of sight to find the way forward vanishing point plus fog, according to the method of parallel lines to find vanishing point
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Synthetic Aperture Radar (SAR) image processing platforms have to process increasingly large datasets under and hard
real-time deadlines. Upgrading these platforms is expensive. An attractive solution to this problem is to couple high
performance
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GRAAPA 和SENSE 是核磁共振成像中两个应用较多且商用的算法，该程序用8个线圈的心脏数据分析了GRAPPA并行图像处理的效果。-GRAAPA and SENSE are two more applications in magnetic resonance imaging and commercial algorithm, the program with eight coils in the heart of data analysis GRAPPA parallel image pr
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用于图像处理。主要是，在一幅图像中检测两条平行的直线。代码很简单，适合初学者练手。-For image processing. Mainly, the two parallel lines in an image detected. The code is very simple, suitable for beginners to practice hand.
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对射影图像进行处理，使图像中原有的平行线恢复平行性质。-Projective image processing, restore parallel lines in the original image.
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数字图像处理边缘检测（hough变化-平行直线检测，轮廓跟踪、提取，种子填充算法1和2）的具体实现。-The edge detection digital image processing (hough change- parallel line detection, the concrete realization of contour tracking, extract, seed filling algorithm 1 and 2).
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串并转换，在图像处理中用于采集块像素，可以实现3*3的采集-Serial-parallel conversion, the acquisition block of pixels used in image processing, can achieve a collection of 3* 3
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进行多线程多任务的并行图像处理，并对其进行时间的比较-Multi-threading and multi-tasking parallel image processing, and its comparison over time
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本书向读者讲授如何用OpenGL从初级阶段快速制作优质的交互式计算机图形实例，OpenGL是业界广泛采用的三维图形API，本书藉此向读者提供了在计算机图形学领域更广阔空间内发展的坚实基础。书中内容覆盖了计算机图形学基础课程所需的所有论题，如光景交互作用、图形明暗处理、图形建模、曲线与曲面、偏差预防、纹理映射和图形组合，还探讨了计算机硬件方面的问题。本版为配合计算机图形学领域最新进展，增加了更具广度和深度的内容，包括图像处理、多重透视、并行透视等，并运用选择模式、仿真模拟、面向对象图形学与实景图像
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Gradient 图像处理 并进行并行处理-Gradient image processing and parallel processing
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基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。
没有可视化界面。
需要先配置OpenCV和OpenMP。
理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。
-The implementation of OpenCV
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