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一个WPCA算法的源程序，用于人脸识别方面。很有参考价值。-a PCA algorithm source code for face recognition area. Great reference value.
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结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,PCA（主元素分析，光照敏感）,可用于人脸识别的初级算法-combination of image recognition algorithm VC Packaging category, PCA (principal component analysis, Light-sensitive), can be used for the initial face recognition algorithm
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kpca 用于人脸识别等的matlab源码,KPCA for face recognition matlab source, etc.
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基于PCA(pricipal component analysis)算法的人脸识别程序，用matlab编写，使用前需载入人脸库-Based on the PCA (pricipal component analysis) algorithm for face recognition process, using matlab to prepare, use before loading face database
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简要叙述了人脸识别方法,用PCA 算法实现了人脸的识别,并对实验结果进行分析-A brief descr iption of face recognition methods, PCA algorithm for face recognition, and analysis of experimental results
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pca主成分分析算法matlab源码,用于人脸识别中。-pca principal component analysis algorithm matlab source code for Face Recognition.
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本人收集的人脸识别最新资料，从08年到09年，包含各种人脸识别的优秀算法，PCA,HMM,2DPCA,KDDA,一共20个文件，需要安装CAJ阅读器阅读，是不可多的学习和研究的参考资料（不是源码，算法详细）-I gather the latest information for face recognition, from 2008 to 2009, contains an excellent variety of face recognition algorithms, PCA, HMM, 2
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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主成分分析，及其用于人脸识别的算法实现。-Principal component analysis, and for the face recognition algorithm.
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这篇文章是我实验室写的基于2DPCA的红外人脸识别方法，这里面系统的阐述了使用2DPCA算法比传统PCA算法的好处，本文还阐述了红外图像在人类识别方面独特的优点及存在的不足。-This article is written in my laboratory face recognition method based on infrared 2DPCA, there is a systematic exposition of the use of algorithms than the tradi
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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基于PCA算法的人脸识别程序；人脸数据库中要包含子库，每个子库中分别包含测试库和训练库-Based on PCA algorithm for face recognition program Face database contains sub-libraries, each sub-library contains test library and training library
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pca算法实现人脸识别，包括数据图片，特征提取算法，最近邻分类器算法-pca algorithm for face recognition, including data pictures, feature extraction algorithm, nearest neighbor classifier algorithms, etc.
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PCA算法，用于人脸识别。算法清晰易懂，结构明了。-PCA algorithm for face recognition. Clear and easy to understand algorithms, structure and clear.
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openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
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非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到(Very classic feature extraction algorithm, often used to do dimensionality reduction methods, but can also be used directly to do feature extraction, it is suitable for image processing, in fa
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各种算法用于人脸识别，各个算法的识别率都不错，有lda,pca等算法(Various algorithms are used for face recognition, and the recognition rate of each algorithm is good. There are algorithms such as LDA, PCA and so on)
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用Adaboost和PCA算法实现人脸识别，用Python写的代码，根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
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PCA算法实现人脸识别，matlab代码实现。(PCA algorithm for face recognition)
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