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图像处理二值化,利用模板匹配可以在一幅图象中找到已知的物体。比如抓拍到了一张射门的照片，要在该照片中找到足球的位置。这时就可以采用模板匹配的方法。所谓模板匹配，其实想法很简单：拿已知的模板(在本例中为足球的图象)，和原图象中同样大小的一块区域去对。-binary image processing and using template matching the image to find a known object. For example, snapped a shot of the phot
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Tracking a moving object through several frames, provided changes from frame to frame are on the order of +-(10 + \"X Range\") pixels in the X direction and +-(10 + \"Y Range\") in the Y direction is done automatically because of a relatively large a
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基于投票算法的目标跟踪,基于二阶非线性投票的多目标跟踪算法。该算法通过目标匹配得到同一目标在不同帧中的位置，同时利用特征监测来处理目标的遮挡、分裂问题，并实现目标特征的实时更新。在目标匹配过程中，通过对目标前一帧与当前帧的特征相似性进行投票，得到匹配目标。利用视频图像进行实验，结果表明：该方法对噪声、阴影、遮挡、分裂等具有良好的鲁棒性，较好地实现了多目标的跟踪。-The method used object matching to get objects’ position in differe
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LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。-LBF (Local binary fitting) in the CV model is developed on the basis of a localized Image. Split object is non-uniform image brightness. Disadvantages: initial posi
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分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。
2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。
3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。
4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。
5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
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手持式摄像机在使用时常常会受到使用者有意无意抖动的影响,从而影响成像效果，造成录制视频的不稳定及跳动问题，尤其是在使用者在一场景中特写或者跟踪某一具体目标时，使用者通常不能准确定位到或者估计出运动目标的位置，从而造成目标在视频中位置的不稳定，造成视频的主观效果变得不理想。
为了解决这一问题，我们需要设计一种算法来识别这种无意义的运动并设法通过补偿的方式来使得场景中的目标物体保持位置稳定的状态。
手持式摄像机捕获的视频通常都会受到抖动的影响，这严重的影响视频的主观效果。
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输入：
自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像
（对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像）
任务：
在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点
输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）：
1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置
2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出
3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息
编程工具：
Visual
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定位目标图像在图片中的位置 ，目标图像为自动截取，用互相关的方法。-Positioning the target image in the picture the position of the object image is automatically intercept with the method of cross-correlation.
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绘制DIB对象,按照DIB创建一个逻辑调色板, 计算DIB像素的起始位置，并返回指向它的指针,返回DIB中图象的高度,返回DIB中调色板的大小,DIB中调色板的颜色的种数,
返回DIBBitCount,复制指定的内存区域,将指定的DIB对象保存到指定的CFile中,将指定的文件中的DIB对象读到指定的内存区域中 获取矩形区域的宽度,高度 初始化类的成员变量 复位类的成员变量.-Creating a logical palette DIB object is drawn, in accord
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Matlab下的实时跟踪程序，内附demo程序，也可以选择手动选择跟踪区域，这种方式需要将demo中的一段代码前的注释去掉-Main file: Tracking_PLS.m
You can set the initial position of the target object with know parameters or select the target region manually in the first frame.
You can tune the \Si
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Edge following algorithm
If it is known that an object in an image has a discrete edge all around it, it is then possible to follow the edge around the object and get back to the beginning. It is assumed that a position on the edge of a region h
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