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Averaging-background-Method
- 第一段代码：只建立一个背景模型，摄像头不能动。首先累加前 T 帧图像，求均值，作为背景，然后当前帧减去求的背景，即为前景。 //Averaging background Method. 第二段代码：不断更新背景，摄像头可以动。-The first piece of code: create a background model, the camera can not move. First of all, cumulative T frame averaging, as a backgrou
virutualcaligraphics
- 面向电子书画创作的虚拟毛笔模型 如何设计一个与用户友好交互、实时响应， 并且具有丰富艺术表现力的 基于虚拟画笔的绘图环境是计算机图形学和计算机人机交互领域长期以来研究 的热点与难点问题 ． 提供对艺术作品电子化创作的软件环境的支持不仅富有理 论研究价值， 而且有着广阔的市场应用前景，同时对信息时代中国传统艺术的创 新与电子化变革有着重要的意义． 文中提出了面向书画创作的基于实体造型技 术的虚拟毛笔的模型以及利用它进行交互式电子书画创作的计算模拟框架． 根 据上
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
gaussbackground
- 混合高斯模型，前景检测，效果比较好，里边有运行的效果图片以及进行检测的视频-Gaussian mixture model, the prospect of testing, the results were quite good, running inside the effect of pictures and video test
sy5
- 改进的混合高斯背景模型，用于检测运动目标，能够有效的提取前景-Improved gaussian mixture background model, used to detect moving targets, and can effectively extract prospect