搜索资源列表
pytesser_v0.0.1
- Python实现的图像识别源码，可用来自动识别验证码-OCR
LSH
- python编写的LSH算法的图像识别匹配小程序，适于初学者-LSH written in python image recognition algorithm matching small program, suitable for beginners
上海理工大学+US!+基于微信的图像识别系统
- 一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。(A deep learning in WeChat use of the image recognition program, using keras development, the document contains the training set, Download methods.)
handwrite2
- 采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model is needed to display the image
PicAnsysServer
- 使用opencv进行图像识别，识别以白底彩色的字母图形，主要用opencv的函数完成识别过程(Opencv is used to identify the image and identify the alphabet with white background color. The recognition process is accomplished mainly by the function of OpenCV.)
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
python+图像处理+svm
- python+图像处理+svm的验证码自动识别代码(python is good language)
cnn
- 基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。(The convolution neural network based on the python tensorflow framework is used to identify images with the production code of the training data set.)
code
- 不同的网络结构解决cifar-100图像识别(Different network structures to solve cifar-100 image recognition)
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
从九宫格数独图片中拿到九宫格
- 本源码可以从九宫格数独图片中拿到九宫格的数据，即每个位置的数字。
图像识别代码集
- HOG LBP 在python matlab C++环境下的实现(Implementation of HOG LBP in Python matlab C++ environment)
车牌识别跟踪
- 识别车牌，使用hyperlpr库，请提前pip安装，需使用网络摄像头，电脑和摄像头连接在同一局域网，填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件，具体摄像头地址看软件说明！多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to
real_time_recognize-master
- 从摄像头获取摄像头图像，进行实时人脸识别(Real-time Face Recognition by Capturing Camera Image from Camera)
CarND-Advanced-Lane-Lines-master（1）
- 用Python对输入的车道视频进行处理，识别车道线。（此文件为程序文件，输入视频在另一个文件，请一同下载放到同一文件夹）(Python is used to process the input Lane video and identify the lane line. (this file is a program file, the input video is in another file, please download and put it in the same folder))
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)
人脸识别代码 东哥
- 人脸识别，运用python进行人脸识别，图像识别(Face recognition using Python)
cifar-vgg-master图像识别
- cifar-vgg-master图像识别，基于python平台，很好用(cifar-vgg-master image recognition)
pytorch_YOLO3
- 识别图像，将图像分类，基于python语言，权重需要在网上下载(Identify images and classify images)