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2003010296_大作业1
- a CRect rc(x - 12, y - 12, x + 12, y + 12) pDC->Ellipse(&rc) str1.Format( \"%d\",j ) pDC->SetTextColor(RGB(255,0,0)) pDC->DrawText(str1,&rc,DT_CENTER DT_VCENTER DT_SINGLELINE) PaintArrow(pDC,RGB(255,0,0),G.vexs[prev[j]].x,G.vexs[p
NxOgre_BloodyMess1.5.5
- NxOgre BloodyMess 1.5.5最后版本,NxOgre的指南没有说清楚,仅有BloodyMess是无法编译通过的,首先需要2.8.4的Physx,以及1.7.0以上的Ogre,还有编译BloodyMess所需的RC包。这里一并附上!另外说一下,NxOgre的官网已经被和谐了...www.nxogre.org,而最新的NxOgre可以在这里获得https://github.com/betajaen/nxogre。以及与Ogre结合所需的https://github.com/betaj
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
