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river_detection
- SAR图像中目标识别：这里提供的是SAR图像中河流的检测识别-SAR image Target Recognition : here is provided by the SAR image detection and identification of rivers
Target-detection-in-SAR
- 合成孔径雷达图像目标检测资料，很有用的哦-Target detection in correlated SAR clutter
EWA_code
- 楔波变换，在SAR图像中实现边缘检测，为目标识别做铺垫工作。-The wedge waves transform, SAR image edge detection, target identification pave the way for the work.
RD
- SAR图像成像的RD算法，包括目标的检测与成像-RD algorithm for SAR image, including target detection and imaging
CFAR
- 用恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测的matlab代码-With the constant false alarm algorithm CFAR implementation to the surface of the SAR image target detection of matlab code
daima
- 遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析，根据 图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。 与可见光和红外遥感相比，微波遥感具有无可比拟的优点：微波能穿透云雾、雨雪，具有全天候、全天时的工作能力。二，微波对地物有一定穿透能力。三，采用侧视方式成像，覆盖面积大。正是这些优点，使得SAR 图像日益成为变化检测的重要数据源。
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
CFAR
- 利用CFAR检测SAR图像中的高亮度目标。(Detect targets with high backscattering intensities by CFAR algorithm)