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一种快速的多边形和矩形检测算法，可以广泛的应用于各种目标识别领域-A fast polygon and rectangle detection algorithm can be widely used in various areas of target identification
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Simple Shape Detection using Hough Transform 用霍夫变换做为形状检测的matlab源码,从matlab官网下载-Simple Shape Detection using Hough Transform Hough transform used as a shape detection matlab source, from the official website download matlab
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Active contour models, deformable surface models,
edge detection, gradient vector flow, image segmentation,
shape representation and recovery, snakes.-Active contour models, deformable surface models, edge detection, gradient vector flow, image s
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求一个图像的最大内接矩形面积。
步骤：
1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。
2.从背景中分离出目标
3.边缘检测
4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
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利用hough变换惊醒醒转检测- Simple Shape Detection using Hough Transform
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利用Hough变换检测简单形状- shape detection
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Gabor滤波器经常被用于形状检测和特征提取，比如增强指纹图像。本代码用matlab实现了一个二维Gabor滤波器。
代码使用如下：
function [G,gabout] = gaborfilter1(I,Sx,Sy,f,theta)
from gaborfilter1 with different f(Frequency) and theta(Angle).
for example
f:0,2,4,8,16,32
theta = 0,pi/3,pi/6
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压缩文件里面共包括四个matlab代码，用于画出椭圆形状。只要给出雷达的发射站、接收站、目标位置、雷达探测目标分辨率就可以画出相应的目标椭圆位置图-Zip file which includes a total of four matlab code used to draw an oval shape. Given the radar transmitting station and receiving station, the target location, target resoluti
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实现图像边缘的傅里叶描述子，可用于边缘检测，形状分析。-Matlab achieve image edge of the Fourier descr iptors, can be used for edge detection, shape analysis.
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仿射不变Harris, Laplacian, det(Hessian) and Ridge 特征点检测
参考文献：An affine invariant interest point detector , K.Mikolajczyk and C.Schmid, ECCV 02, pp.I:128-142.-Matlab code for detecting Affine spatial interest points. Includes Harris, Laplacian, det(Hess
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边缘是指图像中像素灰度有阶跃变化或屋顶状变化的那些像素的集合。学会并掌握使用matlab进行图像的边缘检测，设计用户界面实现上述功能。
实际问题：
1、采用matlab Guide设计图像界面，可以读入并显示图像，设计实现以下功能的菜单，点击相应的菜单（如radio button）在图像界面上可以显示相应的功能。
2 使用sobel检测算子；
3 使用prewitt检测算子；
4 使用canny检测算子；
-Edge is refers to the image pixe
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