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OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),
- SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),金字塔采样和高斯差分提取特征点，K-D树寻找同名点，RANSAC去粗差
sift
- 这个绝对是原创，我自己研究SIFT写的ppt，重点是前面高斯金字塔那里，感觉思路还是比较清晰的 ，学习SIFT的可以看一下-This is absolutely an original, written by my own research SIFT ppt, where the focus is in front of the Gaussian pyramid, or a clearer sense of thinking and learning that can take a look S
Implementation-of-SIFT-detection
- 摘要：针对SIFT 特征提取的硬件实现结构复杂、难以达到实时性的问题，提出一种改进的高斯金字塔构建方法，该方法从 构建高斯金字塔的原始意义出发，大幅减少了所需的运算时间和存储单元。同时提出并验证了合适的SIFT 参数配置，以及 具体的硬件优化和并行实现方案，使整个系统可以在一片单独的FPGA 芯片上实现。该系统读入串行像素数据流，输出关键 点的特征描述符，并采用256×256 的图像对其进行了仿真验证，结果表明完全达到了实时的效果。 关键词：特征点 实时 尺度不变特征变换 现场可
sift-1.1.1_20071108_win
- Rob Hess的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),金字塔采样和高斯差分提取特征点，K-D树寻找同名点，RANSAC去粗差-Rob Hess of the SIFT algorithm C language (based on OpenCV), sampling and Gaussian pyramid differential extraction of feature points, KD tree search for points of the same name, RANS
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
SiftGPU-V360
- SiftGPU 是SIFT特征为GPU执行。 SiftGPU进程像素平行建立高斯金字塔的技术要点。基于GPU的清单生成，SiftGPU然后使用的GPU / CPU的混合方法，有效地建立紧密特征点的名单。并行处理技术要点最后得到他们的方向和描述。-SiftGPU is an implementation of SIFT for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Key
03404401SIFT-06-10-21
- Scale-Space Invariable feature Tranform。非常有用的。程序主要得到图像金字塔，然后得到SIFT特征点。
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
jzt
- 图像金字塔算法matlab版本源码，有兴趣可以看看。是构成sift算法的核心！-Matlab source code version of the image pyramid algorithm, interested to see. Sift algorithm constitutes the core!
sift_experiment
- Matlab+C SIFT 特征提取与匹配演示程序 http://download.csdn.net/source/3472933 http://www.pudn.com/downloads372/sourcecode/graph/texture_mapping/detail1607889.html 使用 Matlab+C++混合编程的SIFT特征提取与匹配演示程序，很完整，是 Morton金字塔无缝漫游 GDAL SIFT 照片配准系统 的底层算法，很适合研究改进。使用这个
MARK_ImagePyramids
- SIFT图像特征提取的图像预处理步骤：构建图像构建高斯金字塔，相邻层相减得到DOG金字塔，在DOG金字塔3x3x3的邻域内寻找局部极值点，供进一步计算SIFT特征描述子使用。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-SIFT image feature extraction image preprocessing steps: build image Gaussian pyramid, subtracting the adjacent
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
SIFT
- SIFT描述子提取，有参考rob hess源码，将SIFT的每个过程的金字塔图像都进行了保存，方便作为示范和学习。-SIFT descr iptor extraction, refer to rob hess source code, save each pyramid image for convenient as a demonstration and learning.
Gauss-Pyramid-sift_openvc
- 用opencv实现了高斯金字塔，得到了图像的sift特征点，并得到了不同高斯尺度下得图形-Gaussian pyramid with opencv obtained image sift feature point, and has been obtained under different graphical Gaussian scale
image-stitching
- 图像拼接，通过sift匹配进行360度全景的图像拼接，采用拉普拉斯金字塔进行模糊-Image stitching, matching sift through a 360-degree panoramic image stitching, using fuzzy Laplacian pyramid
DOG
- DOG高斯金字塔，用于图像处理的sift算法，surf算法等-DOG Gaussian pyramid, sift algorithm for image processing, surf algorithm
Image_Process
- sift特征提取，sift图像拼接，OPENCV读取视频，gdal读取大的遥感图像，gdal建立金字塔，gdal分割图像（需配置3个库，GDAL，GSL,OPENCV）。-feature extraction sift, sift image stitching, OPENCV read the video, gdal read large remote sensing image, gdal build pyramids, gdal segmented image (you need to c
Gauss
- 高斯卷积，构建高斯金字塔，图像读入与显示，Sift前段的算法-Gaussian convolution build Gaussian pyramid, read and display images, Sift front algorithm
sift
- sift 演算法 包含高斯金字塔、高斯差分、特徵點描述、特整點比對-sift algorithm