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数字图像处理 直方图修正 空间域平滑 空间域锐化 梯度倒数加权平滑法 中值滤波 多种算子锐化 灰度最相近的6个邻点平均法-Histogram correction of digital image processing spatial spatial smoothing sharpening Gradient Inverse Weighted Smoothing median filter operator sharpening a variety of gray nearest neighbo
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首先介绍了图像中噪声的产生及与图像信号相关的噪声的分类，然后分别讨论了用于图象平滑去噪的空间域平滑处理：高斯滤波，超值像素滤波、中值滤波，和频率域平滑处理：理想低通滤波和Butterworth低通滤波处理。继而介绍了各种处理方法的程序实现，并对各种方法的去噪性能进行了比较。-this program introduce the generation ofimage noise and associated noise classification with the image signal ,
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补充上次的空域滤波平滑法，这是模板滤波法和中值滤波法-Added the last spatial filter smoothing, which is the template filtering and median filtering method
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均值滤波是在空间域对图象进行平滑处理的一种方法，易于实现，效果也挺好。此外，本资料还讲了中值滤波。-Mean filter is a spatial smoothing of the image processing method and easy to implement, the effect is also quite good. In addition, the data also speak of the median filter.
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利用vc实现对图像的各种平滑滤波处理，如空间滤波，频域滤波-Vc achieve a variety of smoothing filter for image processing, such as spatial filtering, frequency domain filtering
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利用各种不同尺寸的空间滤波器模板对图像进行平滑滤波-Various dimensions of the spatial filter template image smoothing filter
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如何利用各种不同尺寸的空间滤波器模板对图像进行平滑滤波-Various dimensions of the spatial filter template image smoothing filter
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详细说明：
读入图像，对于图像进行高斯高通以及低通滤波，显示结果，与原图进行对比-Detail: ch5_1_1: image gray-scale linear transformation (5.1.1) ch5_1_2: image grayscale piecewise linear transformation (5.1.1) ch5_1_3: using the transfer function of the number of forms of dynamic range c
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详细说明：
ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1）
ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1）
ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2）
ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2）
ch5_2_2： winner滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_3： 中值滤
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13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强 13.4.1 真彩色增强 13.4.2 伪彩色增强 13.5 小波增强-13.1 13.1.1 pixel gray-
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一 彩色图像灰度化 1
二 空域增强技术 2
2.1 直接灰度映射 2
2.1.1 图像求反（负片） 2
2.1.2 调用imadjust 2
2.1.2 动态范围压缩 3
2.1.3 灰度切分 4
2.1.4 位图切分 5
2.2 直方图变换 6
2.3 空域滤波 7
2.3.1平滑滤波 7
2.3.2锐化滤波 9
三 基本图像变换 11
四 频域图像增强 12
4.1 低通滤波 12
4.1.1 理想低通滤波 12
4.1
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1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filter
3. image smoothing by averaging filter
4. Max and Min filters implementation
-1. image degradation by salt and pepper noise
2. noise removing by median filt
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包括图像编辑（图像缩放，图像旋转，图像裁剪，纹理映射），图像分析（像素选择，强度描述，图像轮廓，绘制直方图），图像调整（直方图均衡化，阈值化，灰度变换），图像平滑（加噪，中通滤波，低通滤波，图像复原），图像锐化（采用Sobel算子，拉式算法，空域高通滤波，频域高通滤波，梯度法），图像高级处理（边缘检测，图像分割），小波分解（一次小波分解，两次小波分解，第一层小波重构）和图像彩色增强（假彩色增强）的GUI图形图像处理。-Including image editing (image scaling,
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的（彩色或灰色）图像进行图像增强的相关处理，主要包括以下四点：
频域变换：傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换，可将图像在空域上的特性转化到频域上；
叠加噪声：对图像添加高斯噪声和椒盐噪声；
空域滤波：对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波，可选择不同模板尺寸；
频域滤波：对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等，可实现平滑图像的效果。-This art
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主要关于平滑空间滤波例如平滑线性滤波器和统计排序滤波器方法的讲解及相关代码。-Mainly on smoothing spatial filtering such as smoothing linear filters and statistical sorting filter method to explain and related code 。
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