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RSC
- 强壮的人脸识别系统，发表于cvpr2011年，程序是应用matlab实现-Recently the sparse representation (or coding) based classifi cation (SRC) has been successfully used in face recognition. In SRC, the testing image is represented as a sparse linear combination of the trai
RSC
- 人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
l1benchmark
- 稀疏表示的零范数求解是一个组合爆炸问题，而一范数可以得到和零范数一样的近似解-Complete the solution of the sparse representation
smallbox_2.0
- SMALLbox，这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去-SMALLbox, the toolbox not only be used to compare various sparse representation of the solution, and the dictionary learning algorithm also combines into
SPARSE
- 用matlab实现的基于稀疏表示的人脸识别方法。其中解稀疏表示时，包含了各种方法。-Using matlab face recognition method based on sparse representation. Solution of the sparse representation, contains a variety of methods.
MP
- 稀疏表示中的一种重构算法，贪婪算法，通过逼近来寻找局部最优解-Sparse representation of a reconstruction algorithm, greedy algorithm, by approaching to find a local optimal solution
Tonlun-algorithm-
- 同伦算法，解决1范数最小化问题，在稀疏求解时可是使用-Homotopy algorithm, solve the 1 norm minimization problem, but use the sparse solution
as_rpca
- 本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~-This procedure is mainly to deal with the image, mainly for solving high-amplitude sharp noise rather than Gaussian noise distribution of the signal separation