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本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
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信号频谱分析
1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱
分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。
2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
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信号频谱分析
1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱
分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。
观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
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对图像进行傅里叶变换，观察其幅度谱和相位谱-Fourier transform of the image to observe its amplitude spectrum and phase spectrum
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用解析式定义或矩阵式定义自行编写进行二维DCT和离散沃尔什-哈达玛变换的函数。
在Matlab中对给定图像进行二维离散傅立叶变换，并显示其居中的频谱图，可用Matlab自带函数进行实验。
分别用Matlab自带的dct2()和idct2()对给定图像进行二维DCT变换，并以图像的形式显示其变换系数矩阵。
-And the preparation of two-dimensional DCT is defined analytically discrete Wals
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在matlab中，对特定取值范围的傅里叶频谱进行对数变换。(In MATLAB, logarithmic transformation is carried out for Fourier spectrum of a particular value range.)
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