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搜索资源列表

  1. APP0002_Rev_D

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  2. DLIS-2K线阵图像传感器包括4行像素,每行有2081个光学像素和16黑像素。其中3行为4 x 4 micron方形像素,另一行为4x32 micron长方形像素。通过运用 Correlated Multi-Sampling (CMS)方法,其等效灵敏度可达160 V/lux-s。每一行可任意控制曝光及输出。此外,背景采样可使用常规 Correlated Double Sampling (CDS)值或设为用户控制的环境光值。传感器由3线串口控制,集成了我们的专利技术 high speed Di
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:604473
    • 提供者:liwenjie
  1. Fingerprint_acquisition_system_based_on_FPS200_Des

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  2. 基于FPS200指纹采集系统的设计与实现:文章采用新型固体指纹传感芯片FPS200设计出完整的指纹采集系统。该系统具有结构简单、采集速率快、图像质量高等特点,为现今的活体指纹采集提出高效的解决方案。通过对芯片参数的调整,实验表明该系统能够采集到清晰、高质量的指纹图像,为身份认证提供优良的图像来源。-Fingerprint acquisition system based on FPS200 Design and Implementation: This paper fingerprint sen
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:922970
    • 提供者:de69
  1. Simulink_9

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  2. 工业浮选的动态纹理,分类,识别,预测。实现了矿物浮选的在线控制。-a dynamic texture based virtual sensor for the prediction of froth speed in the unsampled period, tested with industrial data.
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3637
    • 提供者:飞飞
  1. FACE-RECOGNITION

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  2. 此文的目的有三个:第一,当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次,注册稀疏Winnows网络分割,提出了加快原分类。最后,特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器,接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1397966
    • 提供者:
  1. 6

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  2. 用O.1ms/line线阵图像传感器和数字信号处理器(DSP)实现了立式点钞机1200张/分运行速度下的纸币号码图像的 同步识别。解决了DSP的有限存储空间与数字图像处理的大数据量之间的矛盾。-By O. 1ms/line image sensor and digital signal processor (DSP) to achieve a vertical money counter 1200/min number of notes under the speed synchroniz
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:522667
    • 提供者:
  1. testa2

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  2. 从串口实时采集数据,读取家速度传感器的值,并且显示波形-Real-time collection of data from the serial port, read the value of home speed sensor, and display the waveform
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:670
    • 提供者:yh
  1. face_detection

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  2. 本文应用SMQT和 SPLIT UP SNOW 分类器来完成对人脸的检测。-The purpose of this paper is threefold: firstly, the local Successive Mean Quantization Transform features are proposed for illumination and sensor insensitive operation in object recognition. Secondly, a s
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:1561486
    • 提供者:吴绪周
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