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facerecognition
- 这篇文章介绍了人脸识别中的子空间方法，刚接触子空间方法的人具有很好的参考价值！-This article introduced the Subspace Face Recognition Method！
shadow4
- 提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间 然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影 最后利用前景和阴影的时空 一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影 -A new method for the detection of movement
subspace
- 这是压缩感知领域，一个重构算法--子空间追踪方法，此方法是基于OMP之后的改进算法。-This is a compressed sensing area, a reconstruction algorithm- subspace tracking methods, this method is based on the OMP after the improved algorithm.
img-mhrg
- 分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响. 本文基于黄等所提出的识别方法,定义了一类更 广泛的隶属函数,并借助于投影算子理论、子空间理论,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析,证明了所提隶 属函数所具有的若干良好特性,-Classifier design is good or bad for the image recognition results have an important impact. Yellow, etc. Based on the proposed reco
SubspaceLearningCodes(Matlab)forFaceRecognition.ra
- 人脸识别的子空间方法，包括LLE，ISOMAP和NPE等维数约减算法-Subspace method for face recognition, including LLE, ISOMAP and NPE dimensionality reduction algorithm such as
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- 本文提出一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法, 实验结果表明,该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变,以及部分遮挡等恶劣条件下实现准确跟踪,比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性,能够满足地面侦察任务在多种复杂条件下对感兴趣目标进行准确跟踪的需求-In this paper, under the conditions of a complex gradient direction histogram based on subspace tracking me
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
pca2
- PCA人脸识别算法，子空间的方法之一，比较基础-PCA face recognition algorithm, one of the subspace method and basis of comparison
Speaker-recognition
- Boosting random subspace method
matlab-face--recoginition
- MATLAB FACE RECOGINION,讲述了MATLAB，在人脸识别中的应用，主要基于子空间的PCA方法。-The MATLAB FACE RECOGINION, about MATLAB, in face recognition, PCA method is mainly based on subspace.
tracking
- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法,通过大量样本的离线训练构建目标的投影子空间,并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征. 为了满足实时性的要求,采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度 然后结合粒子滤波方法在子空间中计算粒子与训练样本集之间的相似度,进而估计目标的运动参数.-A subspace t racking method is proposed to t rack target s under complex environment s. Fi
zhengxiangrenliandingwei
- 本文考虑带旋转的人脸检测方法, 提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选 择出对光照因素稳健的肤色子空间, 然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域, 最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。 实验结果表明, 该方法速度快, 对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。-In this paper, we consider the face detection method with rotating a template matching fast
OnlinePCA
- 通过在线PCA来识别手势，并能对新增手势做一定的增量，很好的实现了增量学习。算法具有效率高，识别率好，速度快等特点，同样适合其他模式识别方面的应用。-The learning method for hand gesture recognition system based on vision is commonly off-line，which results in repeated off-line learning when new hand gestures come． Its real-
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- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法，通过大量样本的离线训练构建目标的投影子 空间，并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征．为了满足实时性的要求，采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度；然后结合粒子滤波方法在子空间中计箅粒子与训练样本集之间的相似度，进而估计目标 的运动参数．实验结果表明，该方法能够在光照变化、噪声干扰、模糊、目标姿态和尺度改变，以及部分遮捎等恶劣条 件下实现准确跟踪，比传统的跟踪方法具有更高的跟踪精度和跟踪鲁棒性，能够满足
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
track_david
- present a tracking method that incrementally learns a low-dimensional subspace representation, efficiently adapting online to changes in the appearance of the target. -image tracking
8476
- Complete codec LDPC code, Mathematics is part of the subspace, Signal Processing ESPRIT method.
vfvan
- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Mathematics is part of the subspace, EULER numerical analysis method.