搜索资源列表
OPEN-SURF
- 基于OPEN的SURF算法
SURF实现
- SURF算法的VC实现
surf特征提取算法源码
- surf特征提取算法源码，用opencv实现，可用于特征匹配、图像拼接等
surf特征点匹配
- 很好的特征点匹配算法—surf，性能好于harris和sift，并且使用C++和matlab混合编程，速度更快，更加准确！
matlabC.rar
- SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于MATLAB的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。,SURF algorithm SIFT algorithm, computing speed has been greatly improved. MATLAB based on the information of the SURF algorithm for image matching the direction of the research wil
OpenSURF_version1c(1)
- SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。-SURF algorithm, is an upgraded version of SIFT, faster, not bad performance, rapid detection of image feature points and matching.
SURF
- SURF算法的原文翻译，包括特征提取和特征匹配，加入了作者的一些理解-SURF translation of the original algorithm, including feature extraction and feature matching, adding some understanding of the author
SURF-V1.0.9-WinDLL
- SURF算法较SIFT算法速度快，SURF算法源代码。-SURF code
OpenSURFwithimg
- 注意，本程序测试是在VISUAL STUDIO2005下实现的，这个是本人搜索到的基于OPENCV和vc++的SURF算法，原来找到后，无法使用，自己在里面添加了opencv的一些头文件和库函数，直接可以使用，显示结果，希望对大家有帮助。-Note that this procedure test is VISUAL STUDIO2005 to achieve, and this is my search-based OPENCV and vc++ the SURF algorithm, the
SIFTSURF
- SIFT算法、SURF算法和PCA—SIFT算法的实例，里面要安装OPENCV才能用的-SIFT algorithm, SURF algorithm and PCA-SIFT algorithm instance, which can be used to install OPENCV
OpenSURF
- surf算法是现在最新的寻找图像特征点并匹配的算法，与SIFT算法相比速度更快，可以用在3D重建、图像拼接等多个领域-surf algorithm is now the latest to find the image feature points and matching algorithms, compared with the SIFT algorithm is faster, can be used in 3D reconstruction, image mosaic, and othe
CV-SURF
- 基于vc++6.0的SURF算法的程序代码，可以直接运行-Based on the SURF algorithm for vc++6.0 program code can be run directly
SURF
- surf算法的OpenCV实现，Linux的-OpenCV implementation surf algorithm, Linux' s
surf
- 自然场景图像局部不变特征检测与描述,surf算法的图像匹配-Natural scene image detection and descr iption of local invariant features, surf image matching algorithm
SURF
- 使用surf算法来实现视频稳像第一步的特征点标定，为后续进行运动估计做准备。(Surf algorithm is used to realize the calibration of feature points in the first step of video image stabilization, so as to prepare for the subsequent motion estimation.)
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
SURF.tar
- 特征点检测一种基于opencv的SURF算法(An opencv-based SURF algorithm for feature point detection)
2Dpicture
- 通过opencv中的surf算法实现物体识别(Realization of object recognition by surf algorithm in opencv)
surf
- 图像特征提取算法--SURF算法Matlab代码(SURF algorithm matlab code)
RANSAC+SURF
- 基于SURF算法实现图像特征提取与描述，使用RANSAC进行图像细配准(SURF algorithm was used to extract and describe image features, and RANSAC was used for image registration)