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NeHe SDK是把Nehe的教程中所介绍的所有功能，以面向对象的形式，提供给编程人员快速开发的一套编程接口。在下面的教程中，我将按NeHe SDK源码的功能分类，一步一步把这套api介绍给大家。如果你觉得有更好的学习方法，或者有其他有益的建议，请联系我。zhouwei02@mails.tsinghua.edu.cn，zhouwei506@mails.gucas.ac.cn
我在第四课的基础上，把公共的功能提取出来，并删除了特定的绘制函数，就完成了这个空白的程序框架，它可以使用基本的O
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SVM算法dd,来自国外做数据挖掘和文本分类的-SVM algorithm dd, from abroad to do data mining and text classification
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利用条件随机场实现的对文本的分类和识别.能在不同参数条件下实现分类-With the use of conditions to achieve the airport on the text classification and identification. Can realize different parameters under the conditions of classification
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文档中包括两个文件：分别是pca人脸识别分析以及fisher人脸识别分析。文中代码包括详细的注释，读者一旦下载很快就可以上手！代码中的相关理论可以参考Dota的《模式分类》一书！- The archive consists of two documents: PCA face recognition and Fisher face recognition analysis. Text codes include detailed notes, readers will soon be abl
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用于文本分析和分类的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法，含有测试数据及算法原理介绍。也可用于图像分析。相比原来的版本，增加了示例程序demo.m，以实现可视化效果，用户更容易使用和理解pLSA算法。-For text analysis and classification of pLSA (Probability Latent Semantic Analysis) of the Matlab algorithm with tes
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：对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究，采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。
文中结合乐谱的语法特征对乐谱图像进行分析，先对图像中的音乐音符进行初步分类，对每一类的音符采用不
同的处理方法，从而解决了乐符分割的难题。 -: Notes on the music recognition image segmentation techniques were studied, using run-length analysis and re-projection image pr
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数字图像处理及实例应用，包括图像的边缘检测，阈值分割算法，文字与非文字区域的划分-And examples of digital image processing applications, including edge detection, threshold segmentation algorithm, text classification with non-text area
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文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。
信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。
信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。
信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别
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基于稀疏表达的视频文字检测方法 ：针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足，提出一种视频文字检测方法，通过基于边缘密度和连
通域分析的文字粗检测得到候选文本行，利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明，该方法具有较好的检测性
能，可以应用于视频检索系统。-Expression based on sparse video text detection method: video text detection method for the exis
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支持向量机和EM最大熵文本分类算法，压缩包中包括了测试文本词典，停用词表等-Support vector machines and EM maximum entropy text classification algorithm, compressed package includes a test text dictionary, stop word table
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根据语料库对文本进行分类，有界面，KNN、贝叶斯方法-According to the corpus, text classification KNN, bayesian
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整理图像特征点提取和分类的程序（可以作为场景分类的前期工作），自己调试过能运行，特征点提取用的SIFT算法，使用K-means聚类算法，将得到的20个聚类中心写入txt文本中-Finishing the image feature point extraction and classification procedures (which can be as the preparatory work of the scene classification), their own debugging
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根据给出了心音的数据，设计并实现一个简单的用于文本分类的SVM。-Given heart sound data, design and implement a simple text classification SVM.
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图像处理与识别中的文字识别,可以将文字进行分类-Character recognition, image processing and recognition text classification
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有关奇异值分解理论与应用的重要文献资料集，包括奇异值分解的原理、奇异值分解在数字水印和水印图像的应用、奇异值分解在中文文本分类的应用、奇异值分解在隐含语义检索中的应用等等。-About the singular value decomposition theory and application of important literature data sets, including the principle of the singular value decomposition, singu
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c4.5分类器 支持向量机算法 文本分类 样本支持 核函数算法-c4.5 classifier SVM text classification algorithm sample support kernel function
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文本分类的开源工具箱TMBP，内含Labeled-LDA代码，LDA代码等，详细使用说明见文件夹内的read me.pdf-Open Source toolkit TMBP text classification, including Labeled-LDA code, LDA code, etc., detailed instructions, see the file in the folder read me.pdf
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利用贝叶斯朴素算法对文本的内容的褒贬属性进行分类-Naive Bayesian algorithm to appraise the contents of the text property classification
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可以分割文本文件 对大的文本文件处理 分类 任意人格-text files can be divided on a text document processing arbitrary classification of personality
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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