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用自适应阈值方法实现细胞图像分割源代码 可执行，效果不错，-Adaptive threshold method used to achieve cell image segmentation executable source code, well,
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该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
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Canny边缘检测的高斯卷积，索贝尔operation.entire代码组成，是在建MATLAB函数任何自由，除了必须改变形象reading.threshold根据图像和被提取的特征。
做检查更新的高斯卷积文件，它比前一个准确
请注意，代码的执行时间是low.This是因为没有内在的功能被使用。
为了提高车速了，请改为内置的功能“conv2“的卷积码
-canny edge detection comprising of gaussian convolution,so
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图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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基于小波域的图形去噪matlab源代码-对应参考文献《Phase Preserving Denoising of Images》-Code for denoising images. This code differs from standard wavelet denoising techniques in that it uses non-orthogonal wavelets, and unlike existing techniques, ensures that phase infor
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肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。-Lung CT image segmentation to extract the lung parenchyma: iterative methods for grayscale threshold binary image partition using pure M language, are all aspects
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