本实验要求使用强度变化方法对图像进行增强。图像增强的是要目标是处理图像，使其比原始图像更适用于特定应用，图像增强的方法分为两大类，空间域方法和频域方法，“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以图像像素的直接处理。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。本实验采用的对数变换和指数变换是对前一种方法的应用。-This experiment requires the use of intensity changes in methods of image enhancement. Ima

二值图像介绍，用matlab实现的二值图像的数学形态学变换-Binary image descr iption, using matlab realize the binary image morphological transformations

用matlab的均衡化直方图和各种变换。GML变换。均衡化后灰度级，SML映射等。包括表格和代码。-Using matlab histogram equalization, and various transformations. GML transformation. After equalization gray level, SML mapping. Including tables and code.

一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had