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MATCHBYCORRELATION - match image feature points by correlation.Function generates putative matches between previously detected feature points in two images by looking for points that are maximally correlated with each other within windows surrounding
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图像的相关系数是衡量两幅图像的相关程度的，本代码直接通过选定区域计算出相关系数！-image correlation coefficient is a measure of two images of the code directly through selected regional correlation coefficient calculated!
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基于灰度的两幅图像配准算法，两个程序，可以实现相关系数和PFC算法-Based on Gray' s two image registration algorithm, the two procedures, the correlation coefficient can be achieved and the PFC algorithm
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matlab 图像处理 显示两幅子图像的归一化互相关-matlab image processing show that two sub-image of normalized cross-correlation
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采用基于灰度相关性对两幅图像进行配准，适用于图像间灰度变化不大的情况。-Based on gray-scale correlation of two image registration for gray-scale change between images is not the case.
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先按一定要求生成两幅粒子图像，然后基于相关检测的方法测出粒子的运动速度，仿真的是简单情况 ，即水平运动的情况。属于基础学习用的。-Press must be to generate two particle image, and then based on correlation detection method to measure particle velocity, simulation of a simple situation, that is the case of horizont
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二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系
应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0,1）整数运算。与去均值
归一化互相关算法相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。
-Two-dimensional projection-related method is based on two-dimensional projection of the gray correlation match
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IDL开发的求取两幅图像相关系数的程序，用于影像融合质量评价-IDL to strike a developed procedures for the correlation coefficient of two images for image fusion quality evaluation
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图像点特征提取，图像相关系数法匹配。二维匹配，爬山法匹配-Image point feature extraction, image correlation coefficient matching. Two-dimensional matching, matching climbing method
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本程序的功能是根据两幅相邻图像的相关系数来进行影像的匹配-The program' s functionality is based on two adjacent images of the correlation coefficient for image matching
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灰度算法，计算二维数字图像相关系数最大值的方法。-Grayscale algorithm to calculate the maximum two-dimensional digital image correlation coefficient method.
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归一化互相关图像配准
有时一幅图像是另一幅图像的子图像，可以利用归一化互相关通过移动一幅图像来是两幅图像配准。-Normalized cross-correlation image registration Sometimes an image is another image of the sub-image, by moving an image using the normalized cross-correlation to two image registration.
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利用双线性插值对图像进行去马赛克处理，可以直接运行，得到处理后的图像-Two order correlation linear interpolation image mosaic
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图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。-Image matching means through a certain matching algorithm identification between two or more images corresponding points, such as
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求两幅图像相关性源码，经本人修改测试，绝对可用！-Seeking two image correlation source, I changed the testing, is absolutely available!
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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通过数字图像相关的方法计算两幅图像之间的位移，计算时间较长，是最基础的DIC，没有优化。-Digital image correlation method to calculate the displacement between the two images, the time is longer, is the most basic DIC, no optimization.
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数字图像处理中的图像相关性分析，分析两幅图像的相关性。-Image correlation analysis in digital image processing, analysis of the correlation between the two images.
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一个简易的两维数字图像相关方法。用于计算大变形情况下图像相关，布朗大学一个实验室的开放程序。-A simple two-dimensional digital image correlation method. Used to calculate the large deformation image correlation, a Brown University laboratory of open procedures.
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目前主题回归多模式潜在狄利克雷分配（tr-mmLDA），一个新颖的统计主题模型的图像和视频注释的任务。 在我们的新注释模型的核心是一种新颖的潜变量回归方法来捕获图像或视频特征和注释文本之间的相关性。 我们的方法不是在两个数据模态之间共享一组潜在主题，如在对应关系LDA的公式中，我们的方法引入了回归模块来关联两组主题，其捕获更一般的关联形式，并允许主题的数量 2个数据模态不同。 我们证明tr-mmLDA对2个标准注释数据集的功率：一个5000图像子集的COREL和一个2687图像的LabelMe数
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