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通过测量小波变换产生图像的熵、方差、最大值、最小值、平均值及各子图像内小波变换系数间的相关性来确定各子图像应采取的编码策略-Wavelet transform generated by measuring the image entropy, variance, maximum, minimum, average and sub-image with the wavelet transform coefficients of correlation between each sub-image
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分块有损压缩图像忽略了块间相关性，重构时会产生块效应，该文提出一种空域自适应去块效应算法。对块边缘采用方向自适应
有理滤波，以弱化块效应。根据块的内部活动性将图像块分成平坦块和纹理块2 类，利用基于方差的空域检测方法检测出平坦块，并对平
坦块进行邻块边缘自适应平滑。实验结果表明，该算法有效去除了块效应，一定程度上提高了信噪比，算法简单且鲁棒性较好。-Block lossy compression image ignores the inter-block correlation, Rec
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图像配准是多传感器图像融合研究中的一项关键技术。多传感器图像特别是波段相距较远的相
关性较小的图像，要实现图像配准存在很大的困难。对于能够用仿射变换模型来描述的图像，图像之间比较
明显的特征是各个物体之间的边缘．该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘，并对边缘图像作交互方
差分析，搜索出最佳交互方差的配准参数。通过对SPOT和TM图像的处理，达到了精度较高的配准效
果．-Image registration is a key technology in the study o
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C#编写，实现基本图像处理功能，包括计算均值、方差、协方差、相关系数、熵等，以及IHS变换、逆变换、直方图均衡、IHS融合、Brovey融合、Fourier变换、逆变换、各种植被指数计算等-Written in C#, basic image processing functions, including the calculation of the mean, variance, covariance, correlation coefficient, entropy, and IHS tra
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通过观察图像lena_noise.bmp可以看到，该图像主要包含高斯噪声、椒盐噪声等。
通过查阅资料可知，维纳滤波可以很好的滤除高斯噪声，而中值滤波对于椒盐噪声的滤出效果优异，因此本次采用维纳+中值的滤波方式进行图像的去噪处理。
图像常用评价方法有：信噪比、相关系数、清晰度。信噪比较为常用；相关系数 由于滤波会使原图像失去某些细节，因此这种评价方式为参考性指标而非绝对评判标准；清晰度 为图像子块的方差
综合考虑采用图像的峰值信噪比(PSNR)作为评价去噪效果指标(自编PSNR.
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用二维随机数生成二维高斯分布随机表面，可调整均方差、相关长度等参数-Generate a two-dimensional Gaussian random numbers using two-dimensional distribution of random surfaces, adjustable both variance, correlation length and other parameters
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一个共同的视频被空间相关去噪的框架随机噪声和空间相关的固定模式噪声。首先，在每一卷的空间和时间上的相关性，利用sparsify数据在三维时空的变换域，然后3D体积的频谱系数的自适应阈值萎缩三维阵列。这样的阵列取决于特定的运动轨迹的体积，单个功率谱密度的随机和固定的模式噪声，以及噪声方差，自适应地估计在变换域。-The video was a common fixed pattern noise spatial correlation denoising framework random nois
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